使用可视化界面,通过MATLAB®、优化工具箱™或全局优化工具箱交互式地创建和解决优化问题。指定目标和约束条件,选择解算器,并设置选项。使用优化任务来指定和解决有约束和无约束的非线性规划,线性规划,二次规划,二阶锥规划,混合整数规划,线性和非线性最小二乘问题,以及非线性方程组。
优化任务通过选择目标和约束的类型来指导您指定问题的类型。视频中的例子是在非线性约束和有界约束下最小化Rosenbrock函数。
非线性目标和约束由MATLAB函数定义。您可以在文件或脚本中浏览它们的定义,也可以在选择“new”时创建新的定义。Optimize任务为这些可以编辑的新函数创建模板。示例约束函数依赖于一个参数;视频展示了如何针对这种情况修改函数。Optimize任务将参数添加到其选择中,并自动创建优化求解器在使用参数化函数时所需的匿名函数。
最后的规范步骤是选择算法和显示选项。完成后,运行任务并查看结果。使用生成的MATLAB代码在应用程序中重现这些结果或与其他人共享。
Optimize Live Editor任务通过指导您详细说明问题及其数据,在您做出选择时进行调整,生成MATLAB代码,并提供工具提示和文档链接,使解决优化问题变得更加容易。
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