丹欧文,Mathworks
概述
在本网络研讨会中,我们将在Matlab中使用回归和机器学习技术来培训和测试液体货币对的算法交易策略。使用现实生活数据,我们将探索如何管理时间戳数据,创建一系列派生功能,然后构建短期FX返回的预测模型。
然后,我们将展示如何在历史上播放这一战略,同时考虑到战略和机器学习建模过程中的交易成本。
强调
关于演示者
Dan Owen是APAC地区的财务申请的行业经理。丹在Mathworks工作了12年超过12年的咨询和作为应用工程师,始终关注金融服务。他还曾担任Dresdner Kleinwort的系统交易总监,并在富达国际的Quant Technology集团内。他在英国伯明翰大学举行了一个BSC和博士学位的应用数学。
记录:2018年10月31日
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