并行和GPU计算教程

并行计算工具箱™帮助您利用多核计算机和GPU。下面包含的视频和代码示例旨在让您熟悉工具箱的基础知识。它们可以帮助展示如何扩展到大型计算资源，如集群和云。（扩大规模需要访问MATLAB并行服务器™.)

第1部分：产品环境获取本系列教程中使用的并行计算产品的概述。下载188bet金宝搏

第2部分：先决条件和设置查看运行并行计算工具箱教程中演示的并行程序的硬件和产品要求。

第3部分：parfor的快速成功复习介绍性文章帕弗使用并行计算工具箱的示例。

第4部分：使用parfor的更深入见解转换对于-循环到帕弗-循环，并了解控制循环加速的因素帕弗-循环使用并行计算工具箱。

第5部分：批处理使用一批命令，并使用作业监视器。

第6部分：扩展到群集和云了解使用集群、创建集群概要文件以及使用MATLAB并行服务器在集群上运行代码的注意事项。

第7部分：spmd-parfor之外的并行代码在workers上同时执行代码，访问worker工作区上的数据，并使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器在workers之间交换数据。

第8部分：分布式阵列使用并行计算工具箱中的分布式阵列对非常大的矩阵执行矩阵数学。

第9部分：用MATLAB进行GPU计算了解如何使用支持GPU的MATLAB函数、从MATLAB执行NVIDIA CUDA代码以及性能注意事项。