主要内容

激活

深入学习的英文:calculator las activaciones de las capas de una red de deep learning

相反的todo en la página

Sintaxis

Act =激活(网络，图像，图层)
Act =激活(网络，序列，层)
Act =激活(网络、特征、层)
act =激活(净，X1，…，XN，层)
Act =激活(网络，混合，层)
Act =激活(___名称=值)

Descripcion

我的老师，我的老师，我的老师，我的老师，我的老师，我的老师，我的老师，我的老师。GPU要求并行计算工具箱™不配置GPU兼容。Para obtener información清醒的，性情温和的，顾问GPU计算要求(并行计算工具箱)．特别要求，硬件中间的论点，名义，英勇ExecutionEnvironment．

Para calculals activaciones中端unaSeriesNetworko unaDAGNetworkEntrenadas，用la función激活．Para calcular activaciones de un objtodlnetwork，使用la función向前o预测， y具体la opción输出．

行为=激活(网，图片，层）我们的活动和红色的，依照规则número层中间商las imágenes especificadas。

行为=激活(网，序列，层）我要用红色的活色活香，中间有个安全的地方。

行为=激活(网，特性，层）这是一种红色的活动，一种中间的方式，一种数据，características，特别的。

行为=激活(网，X1,…,XN，层）我们的红红火火在中间的领队，我们的数据，我们的阿雷哥斯numéricos我们的塞尔达斯X1、……XNPara la red con varias entradas网．La entrada西对应着红色net.InputNames(我)．

行为=激活(网，混合，层）我要红的，我要红的，我要红的网有各种各样的资料，有各种各样的资料。

比如

行为=激活(___，名称=值）我们的红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒红酒。比如,OutputAs = "行"特别的盐的形式activación科莫“行”．用一个sintaxis con cualquiera de los argument de entrada de las sintaxis anorires。特别的有价值的论点después我恢复了有价值的论点。

包括

反待办事项

Este ejemplo utilza:

Abrir script en vivo

Este ejemplo muestra cómo extrer características de imagen aprendidas de una red的神经元卷积前脑神经cómo ututzar esas características para entrenar un分类器de imágenes。

extracción de características es La forma más rápida y senilla de utilizar La capacidad de representación de las redes profundas preentrenadas。Por ejemplo, puede entrenar una máquina de vector de soporte (SVM)使用率fitcecoc(统计和机器学习工具箱™)en las características extraídas。Como la extracción de características独奏的安乐única pasada por los datos, es un buen punto de partida si no tiene una GPU con la que加速el entrenamiento de la red。

Cargar拿督

有货物的国家imágenes我们的国家almacén我们的国家imágenes。imageDatastore形式上的礼节automática las imágenes basándose在上面的地毯上的名字，以及在上面的信息，联合国的目标ImageDatastore．Un almacén de datos de imágenes permite almacenar Un grand卷de datos de imágenes，包括los que no caben en en la memoria。分家，分家，分家70%分家，分家，分家30%分家，分家，分家。

解压缩(“MerchData.zip”）;imds = imageDatastore(“MerchData”，.．.IncludeSubfolders = true,.．.LabelSource =“foldernames”）;[imdsTrain,imdsTest] = splitEachLabel(imds,0.7，“随机”）;

埃斯特pequeño他们的家乡55 imágenes他们的家乡20 imágenes德validación。Visualice algunas imágenes de muestra。

numImagesTrain = numel(imdsTrain.Labels);idx = randperm(numImagesTrain,16);I = imtile(imds，“帧”, idx);图imshow(我)

Cargar una red preentrenada

货物，una，红色，SqueezeNet, preentrenada。SqueezeNet se ha entrenado con más de un millón de imágenes y puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos, por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales。我的结果是，我的模型和我的模型在características我的模型在imágenes。

网=挤压网;

红色建筑的Analice la arquitectura。

analyzeNetwork(净)

2022 - 01 - 07 - _16 - 31 - 30. - png

La primera capa, La de entrada de imágenes, requiere imágenes de entrada de un tamaño de 227 por 227 por 3, donde 3 es el número de canales de color。

inputSize = net.Layers(1).InputSize
inputSize =1×3227 227 3

外行人características de imágenes

La red contrye una representación jerárquica de las imágenes de entrada。la capas más深孔达斯contenen características de nivel más alto contridas con Las características de nivel más bajo de capas anorires。Para obtener las representaciones de las características de las imágenes de enrenamiento y de prueba, utilice激活En la capa de agrupación promedio global“pool10”．Para obtener una representación de nivel más bajo de las imágenes，使用前面的红色。

La red requiere imágenes de entrada de un tamaño de 227 por 227 por 3, pero las imágenes de los almacene de datos de imágenes tienen diententtamaños。Para cambiar automáticamente el tamaño de la imágenes de enrenamiento y de prueba antes de介绍人的红，cree almacene de datos de imágenes aumentados，特别的tamaño de imagen deseado y utilice estalmacene de datos como argumenttos de entrada de激活．

augimdsTrain = augmentedImageDatastore(inputSize(1:2)，imdsTrain);augimdsTest = augmentedImageDatastore(inputSize(1:2)，imdsTest);层=“pool10”；featuresTrain =激活(net,augimdsTrain,layer,OutputAs=“行”）;featuresTest =激活(net,augimdsTest,layer,OutputAs=“行”）;

特别的礼仪，有了自己的规矩，有了自己的规矩，有了自己的规矩。

TTrain = imdsTrain.Labels;TTest = imdst . labels;

阿justar el classiificador de imágenes

利用características extraídas de las imágenes de entrenamiento como变量预测y ajuste una máquina de vector de soporte (SVM)多类confitcecoc(统计和机器学习工具箱)。

mdl = fitcecoc(featuresTrain,TTrain);

分类imágenes de prueba

分类las imágenes de prueba con el modelo de SVM entrenado y las características extraídas de las imágenes de prueba。

YPred = predict(mdl,featuresTest);

Muestre cuatro imágenes de prueba de muestra con etiquetas predichas。

Idx = [1 5 10 15];数字为i = 1:numel(idx) subplot(2,2,i) i = readimage(imdsTest,idx(i));label = YPred(idx(i));imshow (I)标题(标签)结束

calculle la precisión de clasificación en el conjunto de prueba。La precisión es La fracción de礼仪，que La red predice correctamente。

精度=平均值(YPred == TTest)
准确度= 0.9500

Esta SVM tiene una precisión alta。我的爱precisión没有足够的资源和资源extracción de características，我的爱我的爱我的爱我的爱。

Argumentos de entrada

反待办事项

红色的，特别的，como un objectSeriesNetworkoDAGNetwork．Puede obtener una red entrenada important, una red preentrenada (por ejemplo, utilizdo la funcióngooglenet) o entrenando su proproia red mediantetrainNetwork．

网址:imágenes，具体的信息来源:

Tipo de datos Descripcion Ejemplo de uso
Almacén de datos ImageDatastore Almacén de datos de imágenes guardadas en disco

我们的预言是imágenes我们的梦想，我们的梦想是imágenes我们的梦想tamaño。

Si las imágenes tienen dienttamaños，使用un objetoAugmentedImageDatastore．
AugmentedImageDatastore Almacén我们需要改变的东西geométricas我们需要改变的东西，我们需要改变的东西tamaño, rotación, reflexión，我们需要改变的东西traslación

我们的预言是imágenes，我们的预言是imágenes，我们的预言是tamaño。
TransformedDatastore Almacén我们的数据leídos我们的数据almacén我们的数据的中间部分función我们的transformación个人的

  • 变换almacene de datos和salidas没有兼容的激活．

  • Aplicar transformaciones personalizadas la salida del almacén de datos。
CombinedDatastore Almacén de datos que lee de dos o más almacenes de datos subyacentes

  • 有预测，中间的变化，中间的变化。

  • 不同数据的组合预测。
Almacén de datos de minilotes personalizado Almacén我的数据是个性化的，我的数据是微不足道的

所有的预言都有自己的数据没有相互兼容的数据。

Para obtener más detalles，咨询开发自定义小批量数据存储．
Arreglo numerico Imágenes especificadas como arreglo numérico 我们有一个预言，我们有自己的记忆，没有必要的过程，有自己的想法，tamaño。
手鼓 Imágenes speciificadas como tabla 我们有自己的预测。

我想说的是almacén数据和数据之间的差异，almacén数据和数据之间的差异TransformedDatastoreoCombinedDatastore．

Sugerencia

imágenes, por ejemplo, datos de vídeo，用el argumento de entrada序列．

Almacén de datos

Los almacenes de datos leen miniotes de imágenes y respuestas。使用almacenes de datos cudo tenga datos que no caben en la memoria o cuando quiera cambiar el tamaño de los datos de entrada。

所有的能直接兼容的激活Para datos de imágenes:

我们有很多目标ImageDatastorepermiten leer lotes de archivos de imágenes JPG和PNG中间的precarga。我有自己的想法función个人的想法imágenes，有自己的想法ImageDatastore没有实现la precarga。

Sugerencia

使用augmentedImageDatastorePara preprocar eficiente de las imágenes Para深度学习，incluyendo el cambio de tamaño de las imágenes。

没用la opciónreadFcn德拉funciónimageDatastorePara preprocesar o cambiar el tamaño, ya que esta opción suele ser bastante más lenta。

我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命变换y结合．这是我们的财富leídos我们的财富，我们的财富，我们的财富分类．

我想说的是，我想说的是，我想说的是，我想说的是，我想说的是，我想说的是，我想说的是。

红色建筑 Salida del almacén de datos Ejemplo de salida
Entrada unica

塔雷哥·德·塞尔达斯，我的第一柱，特别的预言。

la tabla de本selescalares的元素，fila o arreglos de celdas de 1 poror 1 que contengan un arreglo numérico。

这是我们的产品，我们的产品。

 
数据=读取(ds)
data = 4×1表预测器__________________ {224×224×3 double} {224×224×3 double} {224×224×3 double} {224×224×3 double}
 
数据=读取(ds)
Data = 4×1 cell array {224×224×3 double} {224×224×3 double} {224×224×3 double} {224×224×3 double}
瓦利亚斯entradas

阿雷格洛·德·塞尔达斯与我同在numInputs一列圆柱,在numInputsEs el número de entradas de red。

拉斯维加斯霹雳马numInputs特别的预言者们。

这是上帝的旨意，上帝的旨意InputNamesDe la red。

 
数据=读取(ds)
数据= 4×2 cell array {224×224×3 double} {128×128×3 double} {224×224×3 double} {128×128×3 double} {224×224×3 double} {128×128×3 double} {224×224×3 double} {128×128×3 double}

预测的形式取决于时间和数据。

拿督 Formato
画像2 d

阿雷格洛numérico deh运动w运动c,在哪里h，wyc我爱你，我爱你número我爱你imágenes，我爱你
画像3 d 阿雷格洛numérico deh运动w运动d运动c,在哪里h，w，dyc圣子，圣子，圣子número圣子，圣子imágenes，分别

Para obtener más información，咨询用于深度学习的数据存储．

Arreglo numerico

有了记忆，就有了记忆，没有必要的程序，有了纪念，有了纪念，有了纪念imágenes，有了纪念，有了纪念，有了纪念numérico。

El tamaño y la la forma del arreglo numérico取决于tipo de datos de imágenes。

拿督 Formato
画像2 d

阿雷格洛numérico deh运动w运动c运动N， en el queh，wycla altura, la anchura和el número de canales de las imágenes，分别，yNEs el número de imágenes
画像3 d 阿雷格洛numérico deh运动w运动d运动c运动N， en el queh，w，dycla altura, la anchura, la funddidad y el número de canales de las imágenes，分别，yNEs el número de imágenes

手鼓

我要一份美味的蛋糕numéricos, también特色菜imágenes用手鼓。

手鼓的声音imágenes手鼓的声音，手鼓的声音对应着手鼓observación。

意象的意象，预言者的预言之星在先期的柱体中，在手摇中，特别是在未来的日子里

  • 绝对的档案，相对的影像，特别的影像。

  • 阿雷格洛德塞尔达斯1波1 con un阿雷格洛numérico德h运动w运动cque代表una imagen 2D, dondeh，wyc通信la altura, la anchura y el número canal de la imagen，分别。

Sugerencia

向您介绍，在红色的土地上为您提供完整的服务，opciónSplitComplexInputs德·拉·卡帕·德·特朗达·德贝爵士1．

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|表格
Soporte de números compljos:如果

有了时间序列的数据，有了时间序列的数据:

Tipo de datos Descripcion Ejemplo de uso
Almacén de datos TransformedDatastore Almacén我们的数据leídos我们的数据almacén我们的数据的中间部分función我们的transformación个人的

  • 变换almacene de datos和salidas没有兼容的激活．

  • Aplicar transformaciones personalizadas la salida del almacén de datos。
CombinedDatastore Almacén de datos que lee de dos o más almacenes de datos subyacentes

  • 有预测，中间的变化，中间的变化。

  • 不同数据的组合预测。
Almacén de datos de minilotes personalizado Almacén我的数据是个性化的，我的数据是微不足道的

所有的预言都有自己的数据没有相互兼容的数据。

Para obtener más detalles，咨询开发自定义小批量数据存储．
阿雷格洛numérico o de celdas Una única安全的国家única安全的国家numérico我们的国家，安全的国家，安全的国家numéricos 有许多预言都有自己的记忆，没有必然的过程，也没有必然的变化。

Almacén de datos

这是我们的末日，我们的末日。用它来表达我的想法，我的想法我的想法，我的想法，我的想法，我的想法，我的想法。

所有的能直接兼容的激活以安全为准:

我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命变换y结合．我们的财产，我们的财产，我们的财产leídos我们的财产，我们的财产，我们的财产，我们的财产激活．我们的档案资料leídos我们的档案资料ArrayDatastoreY UN反对TabularTextDatastore, respectivamente。

El almacén de datos debe devolver datos en una tabla o arereglo de celdas。这是我们的产品，我们的产品。

Salida del almacén de datos Ejemplo de salida
手鼓 
数据=读取(ds)
data = 4×2表预测  __________________ { 12×50双}{12×50双}{12×50双}{12×50双}
阿雷格洛·德·塞尔达斯 
数据=读取(ds)
Data = 4×2 cell array {12×50 double} {12×50 double} {12×50 double} {12×50 double}

预测的形式取决于时间和数据。

拿督 预测公式
矢量安全

Matriz德c运动年代,在哪里cEs el número de características de la secuencia y年代Es la longitude de la secuencia
Secuencia de imágenes 1D

Arreglo德h运动c运动年代,在哪里hyc通信la altura y el número canal de la imagen，分别，y年代Es la longitude de la secuencia。

我的秘密，我的秘密，我的秘密。
Secuencia de imágenes 2D

Arreglo德h运动w运动c运动年代,在哪里h，wyc通信la altura, la anchura y el número canal de la imagen，分别，y年代Es la longitude de la secuencia。

我的秘密，我的秘密，我的秘密。
Secuencia de imágenes 3D

Arreglo德h运动w运动d运动c运动年代,在哪里h，w，dyc通信la altura, la anchura, la fundidad y el número canal de la imagen，分别，y年代Es la longitude de la secuencia。

我的秘密，我的秘密，我的秘密。

预言者们，他们的灵魂，他们的灵魂，他们的灵魂，他们的灵魂，他们的灵魂numérico，他们的灵魂，他们的灵魂numérico他们的灵魂，他们的灵魂，他们的灵魂numérico。

Para obtener más información，咨询用于深度学习的数据存储．

阿雷格洛numérico o de celdas

在记忆的基础上，没有必要的程序，没有必要的程序，没有必要的程序，有个人的变化，有特别的，有特别的única安全的信息，科莫阿雷戈罗numérico，有安全的信息，有安全的信息，科莫阿雷戈罗，塞尔达斯阿雷戈罗numéricos。

阿雷格洛·德·塞尔达斯的形式，阿雷格洛·德·塞尔达斯的形式，阿雷格洛·德·塞尔达斯的形式，阿雷格洛·德·塞尔达斯的形式NPor 1 de arreglos numéricosNEs el número de observaciones。我是tamaño我是阿雷哥的形式numérico我是安全的代表，这取决于安全的信息。

Entrada Descripcion
矢量安全 矩阵德c运动年代,在哪里cEs el número de características de las secure cias y年代Es la longitude de la secuencia
安全安全imágenes 1D Arreglos德h运动c运动年代,在哪里hyc通信la altura和el número de canales de las imágenes，分别，y年代Es la longitude de la secuencia
Secuencias de imágenes 2D Arreglos德h运动w运动c运动年代,在哪里h，wyc通信la altura, la anchura y el número de canales de las imágenes，分别，y年代Es la longitude de la secuencia
Secuencias de imágenes 3D Arreglos德h运动w运动d运动c运动年代,在哪里h，w，dyc通信la altura, la anchura, la fundidad y el número de canales de las imágenes 3D，分别，y年代Es la longitude de la secuencia

Sugerencia

向您介绍，在红色的土地上为您提供完整的服务，opciónSplitComplexInputs德·拉·卡帕·德·特朗达·德贝爵士1．

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|细胞
Soporte de números compljos:如果

网址:características，具体的信息来源:

Tipo de datos Descripcion Ejemplo de uso
Almacén de datos TransformedDatastore Almacén我们的数据leídos我们的数据almacén我们的数据的中间部分función我们的transformación个人的

  • 变换almacene de datos和salidas没有兼容的激活．

  • Aplicar transformaciones personalizadas la salida del almacén de datos。
CombinedDatastore Almacén de datos que lee de dos o más almacenes de datos subyacentes

  • 有预测，中间的变化，中间的变化。

  • 不同数据的组合预测。
Almacén de datos de minilotes personalizado Almacén我的数据是个性化的，我的数据是微不足道的

所有的预言都有自己的数据没有相互兼容的数据。

Para obtener más detalles，咨询开发自定义小批量数据存储．
手鼓 Datos de características especificados como una tabla 我们有自己的预测。
Arreglo numerico 数据的características特别的阿根廷人numérico 有许多预言都有自己的记忆，没有必然的过程，也没有必然的变化。

Almacén de datos

我的名字是:la almacene de datos leen miniotes de datos de características y respuestas。用它来表达我的想法，我的想法我的想法，我的想法，我的想法，我的想法，我的想法。

所有的能直接兼容的激活Para datos de características:

我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命变换y结合．我们的财产，我们的财产，我们的财产leídos我们的财产，我们的财产，我们的财产，我们的财产激活．Para obtener más información，咨询用于深度学习的数据存储．

Para redes con varias entradas, el almacén de datos debe ser un objectTransformedDatastoreoCombinedDatastore．

El almacén de datos debe devolver datos en una tabla o arereglo de celdas。这是我们的产品，我们的产品。salida El formato de la salida del almacén datos依赖la arquitectura de red。

红色建筑 Salida del almacén de datos Ejemplo de salida
Capa de entrada única

塔雷哥，塞尔达斯，圣门，圣柱，圣柱，预言。

la tabla de本selescalares的元素，fila o arreglos de celdas de 1 poror 1 que contengan un arreglo numérico。

这是我们的产品，我们的产品。

手鼓，红手鼓:

数据=读取(ds)
data = 4×2表预测  __________________ { 24×24×1双}{1双}{24×1双}{24×1双}

阿雷格洛·德·塞尔达斯，红色的，中间的

数据=读取(ds)
Data = 4×1 cell array {24×1 double} {24×1 double} {24×1 double} {24×1 double}
Capas de entrada múltiples

阿雷格洛·德·塞尔达斯与我同在numInputs一列圆柱,在numInputsEs el número de entradas de red。

拉斯维加斯霹雳马numInputs特别的预言者们。

这是上帝的旨意，上帝的旨意InputNamesDe la red。

阿雷格洛·德·塞尔达斯:

数据=读取(ds)
数据= 4×3 cell array {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double}

Los predictores deben ser vector columna dec1号，dondecEs el número de características。

Para obtener más información，咨询用于深度学习的数据存储．

手鼓

Para datos de características que quepan en la memoria y no requieran procesamiiento adicios, como transformacones personizadas, puede特殊datos de características y respuestas como una tabla。

cadadfila de la tabla对应una observación。disposición，预言之列，预言之塔，预言之塔，预言之塔。

他利亚 预测
Clasificación de características

Características特别的，有一个más专栏。

Arreglo numerico

Para datos de características que quepan en la memoria y no requieran procesiiento adicios, como transformaciones personalizadas, puede特异datos de características como un arreglo numérico。

阿雷格洛numérico debe ser un阿雷格洛numérico deN运动numFeatures,在哪里NEs el número de observaciones ynumFeaturesEs el número de características de los datos de entrada。

Sugerencia

向您介绍，在红色的土地上为您提供完整的服务，opciónSplitComplexInputs德·拉·卡帕·德·特朗达·德贝爵士1．

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|表格
Soporte de números compljos:如果

阿雷格罗斯numéricos o celdas para redes con varias entradas。

预测图像的数据，安全信息y característica，预测数据的数据，数据的一致性，数据描述的数据，数据描述的数据图片，序列o特性, respectivamente。

Para ver un ejemplo de cómo在一个红色的地方有不同的地方，咨询图像与特征数据训练网络．

向您介绍，在红色的土地上为您提供完整的服务，opciónSplitComplexInputs德·拉·卡帕·德·特朗达·德贝爵士1．

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|细胞
Soporte de números compljos:如果

拿着我的蛋，把我的蛋烤熟:

Tipo de datos Descripcion Ejemplo de uso
TransformedDatastore Almacén我们的数据leídos我们的数据almacén我们的数据的中间部分función我们的transformación个人的

  • 有预测，中间的变化，中间的变化。

  • 转化的盐，没有兼容的激活我要用我的公式。

  • Aplicar transformaciones personalizadas la salida del almacén de datos。
CombinedDatastore Almacén de datos que lee de dos o más almacenes de datos subyacentes

  • 有预测，中间的变化，中间的变化。

  • 不同数据的组合预测。
Almacén de datos de minilotes personalizado Almacén我的数据是个性化的，我的数据是微不足道的

所有的预言都有自己的数据没有相互兼容的数据。

Para obtener más detalles，咨询开发自定义小批量数据存储．

我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命，我们的使命变换y结合．我们的财产，我们的财产，我们的财产leídos我们的财产，我们的财产，我们的财产，我们的财产激活．Para obtener más información，咨询用于深度学习的数据存储．

El almacén de datos debe devolver datos en una tabla o arereglo de celdas。这是我们的产品，我们的产品。salida El formato de la salida del almacén datos依赖la arquitectura de red。

Salida del almacén de datos Ejemplo de salida

Arreglo de celdas connumInputs一列圆柱,在numInputsEs el número de entradas de red。

这是上帝的旨意，上帝的旨意InputNamesDe la red。

 
数据=读取(ds)
数据= 4×3 cell array {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double} {24×1 double} {28×1 double}

预测图像的数据，安全信息y característica，预测数据的数据，数据的一致性，数据描述的数据，数据描述的数据图片，序列o特性, respectivamente。

Para ver un ejemplo de cómo在一个红色的地方有不同的地方，咨询图像与特征数据训练网络．

Sugerencia

Para convertir un arreglo numérico a un almacén de datos，使用arrayDatastore．

Capa de la que extra activaciones, especificada como un índice numérico o un vector de caracteres。

Para calcular activaciones de un objtoSeriesNetwork特别la capa mediante su índice numérico o como UN vector de caracteres通讯员al nombre de la capa。

Para calcular activaciones de un objtoDAGNetwork，特别是la capa como和vector de caracteres对应的，以及nombre de la capa。是la capa cuenta con varias salida，特别是la capa y la salida como nombre de la capa, seguido por el carácter "/"， seguido por el nombre de salida de la capa。在做,层Tiene el formato“layerName / outputName”．

比如:3.

比如:“conv1”

比如:“mpool /出”

英勇的辩论

特别的论据和意见Name1 = Value1,…,以=家,在哪里的名字这就是我们要讨论的问题价值英勇的通讯员。Los argumentos de nombrevalor deben aprecer después de otros argumentos。罪恶的禁运，没有什么重要的。

在R2021a前面的版本中，使用逗号单独使用，以命名，以勇气，以纪念的名字澳德之间。

比如:MiniBatchSize = 256特别产品tamaño微型产品256。

这是一种非常有效的方法“通道”，“行”o“列”．对法律格式的描述，顾问行为．

Para entradas de imagen, si la opciónOutputAs西文“通道”las imágenes de los datos de entrada pueden ser mayores que el tamaño de entrada de la capa de entrada de imagen de la red。Para otros formatos de salida, el tamaño de las imágenes de la entrada debe巧合con el tamaño de entrada de la capa de entrada de imagen de la red。

Tamaño我爱你，我爱你predicción，我爱你，我爱你。Un tamaño de minilote mayor requiere más memoria, pero puede按比例预测más rápidas。

Opción para rellenar，如何区分安全的信息，如何处理信息:

  • “最长”:再来一份安全的小面包，再来一份米饭，再来一份纵向的安全，más大。Esta opción no descarta ningún dato，阿姨el relleno puede介绍ruido a la red。

  • “最短”:安全的铁条，在小面包上，在米饭上，在纵向上，在安全的地方más corta。Esta opción garantiza que no se añade relleno, costa de descartar datos。

  • “积极的回答”:“我知道了，我知道了，我知道了，我知道了，我知道了，múltiplo más我知道了，我知道了，我知道了，我知道了，我知道了，más pequeñas我知道了，我知道了。”Si se生产la división, el软件crea minilotes adicionales。使用esta opción我的记忆是完整的我的记忆是完整的。我的选择，我的希望número我的安全，我的希望opciónMiniBatchSize一个联合国的勇士。

Para obtener más información清醒的el efecto del relleno, el truncado y la división de las secuencias de entrada，领事Relleno, truncamiento y división de secuencias．

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|字符|字符串

英勇无畏，安全无虞，安全无虞。

La opción solo es válida cuandoSequenceLength西文“最长”O UN entero positivo。没有任何安全隐患南， porque haciéndolo se pueden宣传错误por la red。

Tipos de datos:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

Dirección我们的国家，我们的国家，我们的国家:

  • “正确”中文:rellenar o truncar secuencias a la derecha。我们的安全是这样的，我们的错误是这样的，我们的时间是这样的，我们的软件是这样的añade我们的安全是这样的。

  • “左”:安全的铁链铁链。El software trunca o añade relleno al principio de las secuenciia para que dichas secuenciia finalicen en la misma unidad de tiempo。

我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝，我的上帝OutputModela capa recurrente es“最后一次”我是这样说的，我是这样说的，我是这样说的，我是这样说的，我是这样说的。我们的国家安全，我们的国家，我们的国家opciónSequencePaddingDirection在“左”．

在我的生活中，安全的生活是安全的生活OutputMode西文“序列”我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道。在我们的国家，我们的国家，我们的国家opciónSequencePaddingDirection在“正确”．

Para obtener más información清醒的el efecto del relleno, el truncado y la división de las secuencias de entrada，领事Relleno, truncamiento y división de secuencias．

Optimización de rendimiento，特别为我们带来的启示:

  • “汽车”: aplicar automáticamente UN número硬件优化方案。

  • “墨西哥人”:编译y ejecutar una función MEX。Esta opción solo está不负责任的cuando usa una GPU。GPU要求并行计算工具箱不兼容GPU。Para obtener información清醒的，性情温和的，顾问GPU计算要求(并行计算工具箱)．Si no está disible Parallel Computing Toolbox o una GPU adecuada, el software devuelve un error。

  • “没有”: deshabilitar toda la aceleración。

如果加速度西文“汽车”, MATLAB®aplica un número de optimizaciones兼容y没有属una función MEX。

各种选择“汽车”y“墨西哥人”联合国市长提姆波·德ejecución官方。Las siguientes llamadas con parámetros兼容子más rápidas。我们会用optimización我们会用飞机，我们会用飞机，我们会用función。

La opcion“墨西哥人”属ejecuta una función MEX basada en la red y en parámetros utilizados en la llamada la función。软软的软皮，有各种各样的蘑菇，墨西哥，阿斯卡达，una única红色的，mismo tiempo。Borrando la variable de red también se borra cualquier función MEX asociada a esa red。

La opcion“墨西哥人”está不负责任的cuando usa una única GPU。

Para usar la opción“墨西哥人”， debe tener instalado un compilador C/ c++ y el paquete de soporte GPU Coder™接口用于深度学习库。安装el paquete de soporte usando Add-On Explorer en MATLAB。Para obtener instrucciones de configuración，咨询墨西哥人设置(GPU编码器)．没有se requiere GPU Coder。

La opcion“墨西哥人”兼容的，一致的，一致的，一致的，一致的página金宝app支持层(GPU编码器)除了los objetossequenceInputLayeryfeatureInputLayer．

MATLAB编译器™没有兼容的con el despliegue de redes cudo效用la opción“墨西哥人”．

硬件的递归，特别是在硬件方面:

  • “汽车”: usar una GPU si hay alguna disponible;si不，usar la CPU。

  • “图形”: usar la GPU。GPU要求并行计算工具箱不兼容GPU。Para obtener información清醒的，性情温和的，顾问GPU计算要求(并行计算工具箱)．Si no está disible Parallel Computing Toolbox o una GPU adecuada, el software devuelve un error。

  • “cpu”: usar la CPU。

  • “multi-gpu”: usar varias GPU en una máquina, usando un grupo parallelo local basado en su perfil de cluster predeterminado。Si no hay group parallelo actual, el software inicia un group parallelo con un tamaño de grupo idéntico al número de GPU disponibles。

  • “平行”: usar UN group parallelo local o remoto basado en su perfil de cluster predeterminado。这是一个没有群体平行实际，没有中间的软件，没有预先确定的集群。Si el grupo tiene access a varias GPU，单工con una GPU única realizan el cálculo。这是一群不一样的人，在一起，在一起cálculo我们实现了，在一起的工人，在一起的中央处理器。

Para obtener más información sobre cuándo ulutzar los different entornos de ejecución，领事在并行、gpu和云上扩展深度学习．

各种选择“图形”，“multi-gpu”y“平行”requieren并行计算工具箱。Para utilizar una GPU Para深度学习，debe también disponer de undispositivo GPU兼容。Para obtener información清醒的，性情温和的，顾问GPU计算要求(并行计算工具箱)．Si elige una de estas opciones y并行计算工具箱或una GPU adecuada no está不可否认，该软件devuelve un错误。

对未来的预测，对未来的预测，对未来的预测，对未来的预测，对未来的预测ExecutionEnvironment在“multi-gpu”o“平行”)， la opciónSequenceLength应“最短”o“最长”．

我们有自己的想法parámetros状态所有的预测都不能同时进行。

Argumentos de salida

反待办事项

Activaciones desde la capa de red, deueltas como un arreglo numérico o un arreglo de celdas de arreglos numéricos。El formato de行为这是我们的使命，这是我们的使命，这是我们的使命，这是我们的使命opciónOutputAsespecificada。

Salida secuencial plegada o de imágenes

我的名字是，我的名字是，imágenes，行为Es UN arreglo numérico。

OutputAs 行为
“通道”

Para salida de imágenes 2D，行为Es UN arreglo deh运动w运动c运动n,在哪里h，wyc我的孩子，我的孩子número我的孩子，我的孩子，我的孩子，我的孩子，我的孩子，我的孩子nEs el número de imágenes。En este caso，法》(::,:,我)与其连成一片我-esima画像。

Para salida de imágenes 3D，行为Es UN arreglo deh运动w运动d运动c运动n,在哪里h，w，dyc我的爱，我的爱，我的爱，我的爱número我的爱，我的爱，我的爱，我的爱，我的爱，我的爱nEs el número de imágenes。En este caso，法案(::,:,:,我)与其连成一片我-esima画像。

Para salida secuencial plegada de imágenes 2D，行为Es UN arreglo deh运动w运动c运动(n＊年代),在h，wyc我爱你，我爱你número我爱你，我爱你，我爱你，nEs el número de secuencias, y年代Es la longitude de la secuencia。En este caso，法》(:,:,:,(t - 1) * n + k)我们会一起行动，永远在一起tde lak-esima secuencia。

Para salida secuencial plegada de imágenes 3D，行为Es UN arreglo deh运动w运动d运动c运动(n＊年代),在h，w，dyc我的爱子，我的爱子，我的爱子，我的爱子número我的爱子，我的爱子，nEs el número de secuencias, y年代Es la longitude de la secuencia。En este caso，行为 (:,:,:,:,( t - 1) * n + k)我们会一起行动，永远在一起tde lak-esima secuencia。
“行”

Para salida de imágenes 2D y 3D，行为Es una matriz den运动米,在哪里nEs el número de imágenes y米Es el número de元素salida de capa。En este caso，法案(我,:)与其连成一片我-esima画像。

Para salida secuencial plegada de imágenes 2D y 3D，行为Es una matriz de (n＊年代)的几率米,在哪里nEs el número de secuencias，年代Es la longitude de la secure cia y米Es el número de元素salida de capa。En este caso，法》((t - 1) * n + k,:)我们会一起行动，永远在一起tde lak-esima secuencia。
“列”

Para salida de imágenes 2D y 3D，行为Es una matriz de米运动n,在哪里米Es el número de element ento de salida de capa escogida ynEs el número de imágenes。En este caso，法》(:,我)与其连成一片我-esima画像。

Para salida secuencial plegada de imágenes 2D y 3D，行为Es una matriz de米运动(n＊年代),在米Es el número de elementos de salida de capa escogida，nEs el número de secuencias y年代Es la longitude de la secuencia。En este caso，法案(:,(t - 1) * n + k)我们会一起行动，永远在一起tde lak-esima secuencia。

公司Salida secuencial

如果层我爱你，我爱你，我爱你“序列”)，行为Es UN arreglo de celdas。En este caso, la opción“OutputAs”应“通道”．

OutputAs 行为
“通道”

Para salida secuencial de vector，行为Es UN arreglo de celdas den1矩阵的c运动年代,在哪里nEs el número de secuencias，cEs el número de características de la secuencia y年代Es la longitude de la secuencia。

Para salida secuencial de imágenes 2D，行为Es UN arreglo de celdas den1矩阵的h运动w运动c运动年代,在哪里nEs el número de secuencias，h，wycla altura, la anchura和el número de canales de las imágenes，分别，y年代Es la longitude de la secuencia。

Para salida secuencial de imágenes 3D，行为Es UN arreglo de celdas den1矩阵的h运动w运动c运动d运动年代,在哪里nEs el número de secuencias，h，w，dycla altura, la anchura, la funddidad y el número de canales de las imágenes，分别，y年代Es la longitude de la secuencia。

En estos casos，行为{我}连珠菌活用我-esima secuencia。

Salida de vector de características y unidad de tiempo única

如果层生产的是在características o在时间上的团结única在安全上的(por ejemplo，在LSTM的领导下，在salida的模式中“最后一次”)，行为Es UN arreglo numérico。

OutputAs 行为
“通道”

Para un vector de características o una unidad de tiempo única que contene datos de vector，行为Es una matriz dec运动n,在哪里nEs el número de observaciones ycEs el número de características。

在时间上的联合única在时间上的联合imágenes 2D，行为Es UN arreglo deh运动w运动c运动n,在哪里nEs el número de secuencias yh，wyc我爱你，我爱你número我爱你imágenes，我爱你。

在时间上的联合única在时间上的联合imágenes 3D，行为Es UN arreglo deh运动w运动c运动d运动n,在哪里nEs el número de secuencias yh，w，dyc圣子，圣子，圣子número圣子，圣子imágenes，分别。
“行” Matriz德n运动米,在哪里nEs el número de observaciones y米Es el número de elementos de salida de capa escogida。En este caso，法案(我,:)与其连成一片我-esima secuencia。
“列” Matriz德米运动n,在哪里米Es el número de element ento de salida de capa escogida ynEs el número de observaciones。En este caso，法》(:,我)与其连成一片我-esima画像。

Algoritmos

funcióntrainNetworkO cuando USA las funciones de predicción O validación con objetosDAGNetworkySeriesNetwork， el软件realizestos cálculos utizando aritmética de precisión简单的y de coma flotante。la funciones para entrenamiento, predicción y validación incluyentrainNetwork，预测，分类y激活．El软件实用程序aritmética de precisión简单的cuando entra redes usando tanto las CPU como las GPU。

Referencias

[1]工藤，美一，富山俊，Shimbo Masaru。“利用穿过区域的多维曲线分类”。模式识别信20日,没有。11-13(1999年11月):1103-11。https://doi.org/10.1016/s0167 - 8655 (99) 00077 - x．

[２]UCI机器学习库:日语元音数据集．https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Japanese+Vowels．

Capacidades ampliadas

历史版本

R2016a

Consulte也

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