开始全局优化工具箱
解决多个最大值,多重最小值和非光滑优化问题
全局优化工具箱提供搜索全局解决方案的功能,以包含多个最大值或最小值的问题。金宝搏官方网站工具箱溶剂包括替代,模式搜索,遗传算法,粒子群,模拟退火,多际载体和全球搜索。您可以使用这些求解器进行优化问题,其中目标或约束函数是连续的,不连续的,随机的,不具有衍生物,或包括模拟或黑盒功能。对于具有多个目标的问题,您可以使用遗传算法或模式搜索求解器来识别Pareto正面。
您可以通过调整选项,适用于适用的求解器,自定义创建,更新和搜索功能来提高求解器效率。您可以使用遗传算法和模拟退火求解器使用自定义数据类型,以表示不容易用标准数据类型表达的问题。混合函数选项允许您通过在第一个后应用第二个求解器来改进解决方案。
教程
- 决定基于问题的基于求解器的方法
探讨基于问题和基于求解优化的考虑因素全局优化工具箱求解器。
- 比较若干全球求解器,基于问题
示例显示了全球求解器的一些特征。
- 比较六个求解器
示例显示了全球求解器的一些特征。
- 求解器行为与非现状问题
展示了选择合适的解决者的重要性。
关于全局优化
- 什么是全球优化?
定义全球VS本地解决方案,以及吸引力的盆地。金宝搏官方网站
- 您能证明解决方案是否是全球性的?
确定解决方案是否良好的问题。
- 优化工作流程
如何找到本地或全球最佳。