红色的神经元
视网膜神经元para regresión
关于神经结构的模型关于大脑过程的思考和思考的模型información。Los modelos de redes neuralales de regresión disponibles en统计和机器学习工具箱™son redes neuralales predictivas interconnectada en las puede ajustar el tamaño de las capas interconnectada y modificar las funciones de activación de las mismas。
Para entrrenar un modelo de red neuronal de regresión, utilice la app回归的学习者.Para mayor flexibilidad, entrene un modelo de red neuronal de regresión mediantefitrnet
En la interfaz de línea突击队。在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此之前,在此预测
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Si desea crear redes de深度学习más complejas y cuenta con深度学习工具箱™,puede probar la app深度网络设计器(深度学习工具箱).
应用程序
回归的学习者 | 使用监督机器学习训练回归模型来预测数据 |
一些必要
Objetos
RegressionNeuralNetwork |
神经网络回归模型 |
CompactRegressionNeuralNetwork |
紧凑的神经网络回归模型 |
RegressionPartitionedModel |
交叉验证回归模型 |
特马
- 评估回归神经网络性能
使用
fitrnet
建立具有全连接层的前馈回归神经网络模型,并评估模型在测试数据上的性能。 - 使用回归学习应用程序训练回归神经网络
创建并比较回归神经网络,并导出训练过的模型,以对新数据进行预测。