主要内容

readWordEmbedding

从文件读取字嵌入

描述

例子

循证= readWordEmbedding (文件名)读取pretrained字嵌入存储在文本文件或zip文件文件名。输入文件必须与utf - 8编码在一个文本文件word2vec或手套文本嵌入格式,或一个zip文件,其中包含一个文本文件的格式。

如果字嵌入文件包含重复的单词,那么相对应的软件使用词向量最后重复条目。

例子

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读字嵌入的例子。该模型通过分析文本来自维基百科。

文件名=“exampleWordEmbedding.vec”;emb = readWordEmbedding(文件名)
emb = wordEmbedding属性:尺寸:50词汇:“utc”“第一”“新”“两个”“时间”“上”“学校”“文章”“世界”“年”“大学”“讨论”“多”“国家”“后”“状态”“了”“生”“城市”“德”“团结”…]

探索嵌入使用这个词word2vecvec2word

国王= word2vec (emb,“王”);人= word2vec (emb,“男人”);女人= word2vec (emb,“女人”);词= vec2word (emb,国王(男+女)
词= "女王"

输入参数

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文件的名称,指定为字符串标量,特征向量,或1×1单元阵列包含一个特征向量。

数据类型:字符串|字符|细胞

输出参数

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输出字嵌入,作为一个返回wordEmbedding对象。

版本历史

介绍了R2017b