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YAMNet预处理

预处理对YAMNet音频分类

自从R2021b

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  • YAMNet预处理块

库:
音频工具箱/深度学习

描述

的YAMNet预处理阻止生成梅尔声音(音频输入,可以喂YAMNet pretrained网络或网络,接受YAMNet一样的输入。

例子

比较健全的分类器与等效YAMNet块街区

比较健全的分类器与等效YAMNet块街区

显示良好的级联分类器块相当于YAMNet预处理块和YAMNet块。
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使用YAMNet检测空气压缩机声音仿真软件金宝app

使用YAMNet检测空气压缩机声音仿真软件金宝app

在仿真软件中使用pre-trained网络金宝app®这是学习使用转移生成。
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港口

输入

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声音数据分类,指定为一个一个频道的信号(列向量)。如果输入信号的采样率(Hz)是16 e3,没有任何限制输入帧长度。如果输入信号的采样率(Hz)不同于16 e3,然后输入帧长度必须大量毁灭的多个因素的重采样操作块执行。如果输入帧长度不满足这个条件,块抛出一个错误消息与信息大量毁灭的因素。

数据类型:单|双

输出

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梅尔·色产生audioIn作为96 -返回- 64矩阵,地点:

  • 96年——代表女士25帧的数量在每个梅尔·声谱图

  • 64年——代表梅尔乐队的数量生成125赫兹至7.5千赫

连续重叠96 - 64年-梅尔·色是由价值决定的重叠的百分比(%)参数。

每个96 -,- 64矩阵代表单个梅尔声谱图。更多细节关于这个物体产生梅尔·色,看到的算法。

数据类型:单

参数

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输入信号的采样率Hz,指定为一个积极的标量。

数据类型:单|双

指定重叠之间的比例连续梅尔·色作为标量范围在[0 100)。

数据类型:单|双

块特征

数据类型

双|单

直接引线

没有

多维信号

没有

适应信号

没有

讨论二阶导数过零检测

没有

算法

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的YAMNet预处理阻止生成梅尔声音(音频输入。可以提供给这些梅尔·色YAMNet pretrained网络或网络,接受YAMNet一样的输入。

引用

[1]Gemmeke, Jort F。丹尼尔·p·w·埃利斯,迪伦弗里德曼,詹森,韦德劳伦斯,r·钱宁摩尔Manoj Plakal,马文·里特。“音频设置:本体和Human-Labeled数据集音频事件。”2017年IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP)IEEE 2017,页776 - 80。DOI.org (Crossref),doi: 10.1109 / ICASSP.2017.7952261。

[2]好时,肖恩,微酸的乔杜里,丹尼尔·p·w·埃利斯Jort f . Gemmeke Jansen, r·钱宁摩尔Manoj Plakal, et al。”CNN大规模的音频分类架构。”2017年IEEE国际会议音响、演讲和信号处理(ICASSP),2017岁的IEEE 131 - 35页。DOI.org (Crossref),doi: 10.1109 / ICASSP.2017.7952132。

扩展功能

C / c++代码生成
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版本历史

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块

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