代码生成和加速支持金宝app
从MATLAB生成C代码®代码和仿真软件金宝app®,并利用gpu加速处理
你可以从你的MATLAB和Simulink模型生成C代码的设计。金宝app一些通信工具箱™块和系统对象提供支持C代码生成时使用它们金宝appMATLAB编码器™。你可以加快你的代码,同时原型、通信工具箱包括一些功能可以执行在图形处理单元(GPU)。
C / c++代码生成。在开发应用程序之后,您可以生成可移植的C / c++源代码,独立的可执行文件,或独立的应用程序从MATLAB代码和仿真软件模型。金宝appC / c++代码生成允许您运行您的MATLAB仿真机器上没有安装和加速处理你工作在MATLAB。通信工具箱功能列表支持C / c++代码生成金宝app功能和系统对象支持C代码生成金宝app。你需要MATLAB编码器来生成C / c++代码。有关更多信息,请参见从MATLAB代码生成C代码视频。
GPU加速代码。加快代码原型时,通信工具箱包括一些功能可以执行在图形处理单元(GPU)。您可以使用gpuArray
(并行计算工具箱)函数将数据转移到GPU,然后调用收集
(并行计算工具箱)函数来检索GPU的输出数据。通信工具箱的功能的列表,请参阅GPU数组支持系统对象金宝app的列表。你需要并行计算工具箱™让GPU的支持。金宝app
应用程序
MATLAB编码器 | 生成C代码或墨西哥人功能MATLAB代码 |
主题
- 根据MATLAB生成C代码是什么?
介绍了代码生成的支持。金宝app
- 从MATLAB代码生成C代码
准备MATLAB代码生成和代码生成C-MEX C代码和可执行的。
- 从模型生成C代码模型金宝app
在MATLAB构建并运行一个可执行的可执行文件。
- 在命令行生成C代码(MATLAB编码器)
从MATLAB代码生成C / c++代码通过使用
codegen
命令。 - 使用gpu加速模拟
基于gpu的系统对象,利用gpu的指导方针。
- 运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)
提供一个
gpuArray
在GPU参数自动运行功能。 - 先决条件与MATLAB编码器深度学习(MATLAB编码器)
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- GPU计算的需求(并行计算工具箱)
金宝app支持NVIDIA®GPU的架构。