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berconfint

蒙特卡罗模拟误差概率估计与置信区间

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语法

[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials)
[errprobest,interval] = berconfint(nerrs,ntrials,level)

描述

［errprobest,时间间隔= berconfint(nerrs,ntrials）的蒙特卡罗模拟的误差概率估计和95%置信区间ntrials试验与nerrs错误。

例子

［errprobest,时间间隔= berconfint(nerrs,ntrials,水平）指定置信级别。

例子

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计算在106次试验中有100位错误的通信系统的模拟的置信区间。该模拟的误码率(BER)为 10 - 4 ．

计算系统误码率的90%置信区间。结果表明，在90%的置信水平下，系统的误码率在0.0000841 ~ 0.0001181之间。

Nerrs = 100;模拟中误码率%Ntrials = 10^6;%模拟试验次数水平= 0.90;置信度[ber,interval] = berconfint(nerrs,ntrials,level)
Ber = 1.0000 -04
间隔=1×2103× 0.0841 0.1181

类的输出的示例berconfint函数在误码率图上绘制错误条，请参见在错误率图上使用曲线拟合．

输入参数

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蒙特卡罗模拟结果的误差数，指定为标量。

数据类型:单|双

蒙特卡罗模拟结果的试验次数，指定为标量。

数据类型:单|双

蒙特卡罗模拟的置信级别，指定为范围[0,1]中的标量。

数据类型:单|双

输出参数

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蒙特卡罗模拟的错误概率估计，作为标量返回。

  • 如果误差和试验以比特为单位进行测量，则错误概率就是误码率(BER)。

  • 如果用符号来测量误差和试错，则错误概率为符号错误率(SER)。

蒙特卡罗模拟的置信区间，作为两元素列向量返回，其中列出输入指定的置信级别的置信区间的端点水平．

参考文献

[1]耶路撒冷，米歇尔·C，菲利普·巴拉班和K.山姆·山穆根。通信系统仿真．第二版。纽约:Kluwer学术/全会，2000年。

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R2006a之前介绍

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