自动分化
定制层深度学习、网络、培训循环,和损失函数
对于大多数任务,您可以使用内置的层。如果没有一个内置的层,你需要为你的任务,你可以定义自己的自定义层。您可以指定一个自定义损失函数使用一个自定义输出层和自定义层与可学的状态参数。定义一个自定义层之后,可以检查层有效,GPU兼容,并输出正确定义渐变。支持层的列表,请参阅金宝app深度学习层的列表。
如果trainingOptions功能不提供训练选项,你需要你的任务,或自定义输出层不支持所需要的损失函数,你可以定义一个自定义训练循环。金宝app模型层图不支持,您可以定义一个自定义模型作为一个函数。金宝app欲了解更多,请看自定义训练循环,损失函数和网络。
