主要内容

Importación y exportación de深度学习

导入导出是深度学习外部的一个平台

import redes y gráficas de capa de TensorFlow™2,TensorFlow- keras, PyTorch®， el formato de modelos ONNX™(开放神经网络交换)y Caffe。También puede exportar redes de Deep Learning Toolbox™y gráficas de capa al formato de modelos TensorFlow 2 y ONNX。Para obtener más información, consulte前突深神经红y深度学习工具箱、TensorFlow、PyTorch和ONNX之间的互操作性．

Debe disponer de paquetes de soporte para ejutar las funciones de importación y exportación en深度学习工具箱。Si el paquete de soporte no está安装，cada función proporciona un enlace de descarga al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer。La práctica推荐es descargar el paquete de soporte en La ubicación预确定para La versión de MATLAB®Que está ejecutando。También在我们的地盘上，在我们的地盘上。

一些必要

expandir待办事项

Importacion德TensorFlow

importTensorFlowNetwork 进口pretrainedTensorFlow网络
importTensorFlowLayers 从TensorFlow网络
importKerasNetwork 导入预训练的Keras网络和权重
importKerasLayers 从Keras网络导入层

Importacion德PyTorch

importNetworkFromPyTorch 进口PyTorch模型MATLAB网络

Importación de Caffe

importCaffeNetwork 从Caffe导入预训练的卷积神经网络模型
importCaffeLayers 从Caffe导入卷积神经网络层

Importacion德ONNX

importONNXNetwork 进口pretrainedONNX网络
importONNXLayers 从ONNX网络
importONNXFunction 导入预训练的ONNX网络作为函数

Parámetros importados medianteimportONNXFunction

ONNXParameters 导入参数ONNX深度学习网络
freezeParameters 转换可学习的网络参数ONNXParameters对nonlearnable
unfreezeParameters 转换不可学习的网络参数ONNXParameters对可学的
addParameter 添加参数ONNXParameters对象
removeParameter 删除参数ONNXParameters对象
functionLayer 功能层
findPlaceholderLayers 在从Keras导入的网络架构中找到占位符层ONNX
replaceLayer 在层图或网络中替换层
assembleNetwork 从预先训练的层中组装深度学习网络
PlaceholderLayer 层替换不支持的Keras或金宝appONNX层，或不支持的功能金宝appfunctionToLayerGraph
addLayers 在图层图或网络中添加图层
removeLayers 从图层图或网络中删除图层
exportNetworkToTensorFlow 出口深度学习工具箱网络或层图来TensorFlow
exportONNXNetwork 导出网络到ONNX模型格式

特马

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