主要内容

恩人和解

恩德纳红神经元一般恩德纳德恩德恩德恩德恩德恩德编码者automáticos

应用程序

神经网络模式识别 解决问题，解决问题，解决问题，解决问题

一堂课

Autoencoder Autoencoder类

一些必要

expandir待办事项

nprtool 神经网络模式识别
视图 可见神经元浅表呈红色
trainAutoencoder 训练一个自动编码器
trainSoftmaxLayer 训练一个softmax层进行分类
解码 解码编码数据
编码 编码输入数据
预测 使用训练过的自编码器重建输入
堆栈 将几个自动编码器的编码器堆叠在一起
网络 转换Autoencoder对象进网络对象
patternnet 他是上帝庇佑之红将军
lvqnet 学习矢量量化神经网络
火车 前额una红神经元浅表
trainlm Retropropagacion Levenberg-Marquardt
trainbr Retropropagación de regularización bayesiana
trainscg Retropropagación de gradiente共轭梯度
trainrp 有弹性的反向传播
均方误差 Función还原正误cuadrático中
中华民国 接收机工作特性
plotconfusion 地块分类混淆矩阵
ploterrhist 误差直方图代表
plotperform 红色的代表
plotregression 代表una regresión直线
plotroc 代表la característica功能受体
plottrainstate 代表的价值，estado de entrenamiento
crossentropy 神经网络性能
genFunction 生成MATLAB模拟浅层神经网络的函数

解雇程序

Diseno basico

可升级的效率

Soluciones最适条件

Clasificacion

  • 蟹的分类
    这个例子说明了使用神经网络作为分类器从螃蟹的物理维度来识别螃蟹的性别。
  • 葡萄酒的分类
    这个例子说明了模式识别神经网络如何根据酒厂的化学特征对葡萄酒进行分类。
  • 癌症检测
    这个例子展示了如何训练神经网络来检测癌症，使用蛋白质谱的质谱数据。
  • 字符识别
    这个例子说明了如何训练神经网络来执行简单的字符识别。

Codificadores automaticos

Conceptos