自动驾驶的工具箱

ADAS和自动驾驶系统的设计、仿真和测试

automatic Driving Toolbox™提供了用于设计、模拟和测试ADAS和自主驾驶系统的算法和工具。您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合,路径规划,和车辆控制器。可视化工具包括用于传感器覆盖、探测和跟踪的鸟瞰图和范围,以及用于视频、激光雷达和地图的显示。工具箱让您导入和使用这里的高清实时地图数据和OpenDRIVE®道路网络。

使用Ground Truth Labeler应用程序,您可以自动对Ground Truth进行标记,从而训练和评估感知算法。对于硬件在环(HIL)测试和感知、传感器融合、路径规划和控制逻辑的桌面模拟,您可以生成和模拟驾驶场景。您可以在逼真的3D环境中模拟摄像机、雷达和激光雷达传感器输出,并在2.5D仿真环境中对物体和车道边界进行传感器检测。

自动驾驶工具箱为常见的自动驾驶系统和自动驾驶功能提供了参考应用示例,包括FCW、AEB、ACC、LKA和泊车代客。工具箱支持C/ c++代金宝app码生成,用于快速原型制作和HIL测试,支持传感器融合、跟踪、路径规划和车辆控制器算法。

开始

学习基础的自动驾驶工具箱

地面实况标签

多种信号的交互式地面真值标记

利用计算机视觉和激光雷达进行感知

摄像头传感器配置,目标和车道边界检测使用机器学习和深度学习,激光雷达处理

跟踪与传感器融合

对象跟踪和多传感器融合,检测和对象轨迹的鸟瞰情节

地理地图

这里高清直播地图数据导入,流式地理地图数据显示,坐标转换

计划和控制

车辆成本图,最优RRT路径规划,横向和纵向控制器

驾驶模拟场景

驾驶场景创作,传感器建模和合成数据生成,驾驶算法测试在模拟环境