主要内容

多目标优化

帕累托集通过遗传或模式搜索算法,有或没有约束

当你有一些你想同时优化的目标函数,解决这些找到最优竞争目标函数之间的权衡。

功能

全部展开

gamultiobj 找到帕累托多个适应度函数使用遗传算法的面前
paretosearch 在帕累托集找到点
optimoptions 创建优化选项
resetoptions 重置选项

住编辑任务

优化 在编辑器现场优化或解决方程

主题

创建帕累托面前

帕累托两个目标

的一个例子展示了如何创建一个帕累托前部和可视化。

焊接梁的优化设计

显示了焊接梁的成本之间的权衡和力量。

比较paretosearch和gamultiobj

解决同样的问题paretosearchgamultiobj看到每个解算器的特征。

使用遗传算法进行多目标优化

解决一个简单的多目标问题使用情节功能和向量化。

多目标遗传算法的选择

显示了一些选项的影响gamultiobj解决方案的过程。

当使用混合功能

描述了混合功能的情况下可能会提供更大的精度和速度。

绘制三维帕累托面前

在三维空间中画一个帕累托集。

多目标的背景

多目标优化是什么?

描述了帕累托最优设置。

gamultiobj算法

如何gamultiobj算法有效。

paretosearch算法

描述了paretosearch算法。

gamultiobj选项和语法:区别

描述了选择之间的差异遗传算法gamultiobj

遗传算法的选择

探讨遗传算法的选择。

模式搜索选项

探索模式搜索的选项。