主要内容

lteExtractResources

提取资源元素

所有的页面崩溃

语法

[再保险、reind] = lteExtractResources(印第安纳州、网格)
[re1,…,用,reind1,…,reindK)= lteExtractResources (印第安纳州,网格1、……网格K)
re = lteExtractResources (___选择)

描述

(再保险,reind)= lteExtractResources (印第安纳州,网格)提取资源元素再保险他们的指标reind从数组的资源网格使用资源要素指标印第安纳州。你可以从一个资源提取资源元素网格维数不同资源网格解决的指数。并返回指定的指标是基于线性索引形式。其他索引选项是可用的。资源开采过程进一步解释算法。

在LTE工具箱™、索引生成的物理信道和信号符号序列映射到网格资源。这些指标是使用通道或生成signal-specific函数和地址资源元素在数组大小的,米——- - - - - -N——- - - - - -P。米副载波的数量,NOFDM的数量还是SC-FDMA符号和P是飞机的数量。图中突出了资源网格的资源要素的指标,来解决印第安纳州。指数是基于线性索引形式。P = 2是天线端口的数量。

典型的资源数组提取资源元素从下列之一:

  • 一个三维网格,大小的米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts。NRxAnts是接收天线的数量。这个表格是OFDM或SC-FDMA解调后创建的。

  • 4 d信道估计网格大小米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts——- - - - - -P。这个表格是由信道估计函数(参考信道估计)。

你可以描述的大小3 - D收到网格作为一个4 - D网格,末尾有单维度。

例子

(再保险1、……再保险K,reind1、……reindK) = lteExtractResources (印第安纳州,网格1、……网格K)提取资源元素K资源数组通过使用指定的资源元素指标。

再保险= lteExtractResources (___,选择)指定的格式指数和提取方法的单元阵列选项,选择。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

从收到网格提取PDCCH符号和相关信道估计在准备解码。

创建一个传输波形一副框架。

enb = lteRMCDL (“R.12”);enb。TotSubframes = 1;txWaveform = lteRMCDLTool (enb [1, 0, 0, 1]);

接收和发送天线波形在三个接收天线。

NRxAnts = 3;rxWaveform = repmat(总和(txWaveform, 2), 1, NRxAnts);rxGrid = lteOFDMDemodulate (enb rxWaveform);

计算出信道估计。

cec。FreqWindow = 1;cec。TimeWindow = 1;cec。InterpType =“立方”;cec。PilotAverage =“UserDefined”;cec。InterpWinSize = 3;cec。InterpWindow =“因果”;[hEstGrid,巢]= lteDLChannelEstimate (cec, enb rxGrid);

从收到生成PDCCH指数和提取符号和信道估计网格在准备PDCCH解码。

印第安纳州= ltePDCCHIndices (enb);[pdcchRxSym, pdcchHestSym] = lteExtractResources(印第安纳州、rxGrid hEstGrid);

pdcchRxSym是大小NRE-by-NRxAnts和pdcchHestSym是大小NRE-by-NRxAnts-by-CellRefP。

rxSymSize =大小(pdcchRxSym)
rxSymSize =1×2212年3
hestSymSize =大小(pdcchHestSym)
hestSymSize =1×3212 3 4

解码PDCCH提取资源元素。

pdcchBits = ltePDCCHDecode (pdcchHestSym, enb, pdcchRxSym巢);
打开生活的脚本

提取资源从一个3 d网格和4 d信道估计网格。显示在网格索引的位置。

设置网格的大小:[M N P]和[M N NRxAnts P), M是副载波的数量,N是OFDM符号的数量,NRxAnts rx天线的数量,P是tx天线的数量。

M = 4;N = 4;P = 2;NRxAnts = 3;

创建索引并显示传输网格内的位置来解决这些指标。你会注意到,不同的资源元素是解决每一个天线端口。解决资源元素位置包含1。

印第安纳州= [6 22;16 29];txGrid = 0 (M, N, P);txGrid(印第安纳州)= 1;

可视化传输网格索引资源元素的位置。

visualizeGrid = 0 (M + 1, N + 1, P);visualizeGrid (1: M, 1: N,:) = txGrid;图次要情节(321)pcolor (visualizeGrid(:,: 1)标题(“港口:1”)包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(323)pcolor (visualizeGrid(:,: 2)标题(“港口:2”)包含(“N”)ylabel (“米”)

图包含2轴对象。标题港口与坐标轴对象1:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。标题港口与坐标轴对象2:2,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。

创建一个3 d网格提取资源元素。从接收到的网格中提取资源元素。这些资源中提取元素的位置。解决资源元素位置包含1。

rxGrid = 0 (M, N, NRxAnts);[再保险、indOut] = lteExtractResources(印第安纳州,rxGrid);rxGrid (indOut) = 1;

可视化的位置索引资源元素得到网格。

图visualizeGrid = 0 (M + 1, N + 1, NRxAnts);visualizeGrid (1: M, 1: N,:) = rxGrid;次要情节(321)pcolor (visualizeGrid(:,: 1)标题(“Allplanes, RxAnt: 1”);包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(323)pcolor (visualizeGrid(:,: 2)标题(《Allplanes RxAnt: 2》)包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(325)pcolor (visualizeGrid(:,:, 3)标题(' Allplanes RxAnt: 3 ')包含(“N”)ylabel (“米”)

图包含3轴对象。坐标轴对象1标题Allplanes RxAnt: 1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象2标题Allplanes RxAnt: 2,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象3标题Allplanes RxAnt: 3,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。

创建一个4 d信道估计网格提取资源元素。从信道估计中提取资源元素网格。这些资源中提取元素的位置。解决资源元素位置包含1。

NRxAnts hEstGrid = 0 (M, N, P);[再保险、indOut] = lteExtractResources(印第安纳州,hEstGrid);hEstGrid (indOut) = 1;

可视化资源元素的位置提取使用“allplanes”从3 d模式得到网格。

图;visualizeGrid = 0 (M + 1, N + 1, NRxAnts, P);visualizeGrid (1: M, 1: N,:,:) = hEstGrid;次要情节(321)pcolor (visualizeGrid(:,:, 1, 1)标题(“Allplanes RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(323)pcolor (visualizeGrid(:,:, 2, 1)标题(“Allplanes RxAnt: 2、港口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(325)pcolor (visualizeGrid(:,:, 3, 1)标题(“Allplanes RxAnt: 3、港口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(322)pcolor (visualizeGrid(:,:, 1, 2)标题(“Allplanes RxAnt: 1、端口:2》)包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(324)pcolor (visualizeGrid(:,:, 2, 2)标题(“Allplanes RxAnt: 2、港口:2》)包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(326)pcolor (visualizeGrid(:,:, 3、2)标题(“Allplanes RxAnt: 3、港口:2》)包含(“N”)ylabel (“米”)

图包含6轴对象。坐标轴对象1标题Allplanes RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象2标题Allplanes RxAnt: 2端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象3标题Allplanes RxAnt: 3端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象4标题Allplanes RxAnt: 1,端口:2,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象5与标题Allplanes RxAnt: 2端口:2,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。6轴对象与标题Allplanes RxAnt: 3端口:2,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。

创建一个4 d信道估计网格提取资源元素。从通道中提取资源元素估计电网使用“直接”提取模式。这些资源中提取元素的位置。解决资源元素位置包含1。

NRxAnts hEstGridDirect = 0 (M, N, P);[再保险,indOut] = lteExtractResources (hEstGridDirect,印第安纳州“直接”);hEstGridDirect (indOut) = 1;

可视化资源元素的位置提取使用“直接”从4 d信道估计网格模式。

图visualizeGrid = 0 (M + 1, N + 1, NRxAnts, P);visualizeGrid (1: M, 1: N,:,:) = hEstGridDirect;次要情节(321)pcolor (visualizeGrid(:,:, 1, 1)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(323)pcolor (visualizeGrid(:,:, 2, 1)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(325)pcolor (visualizeGrid(:,:, 3, 1)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(322)pcolor (visualizeGrid(:,:, 1, 2)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(324)pcolor (visualizeGrid(:,:, 2, 2)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)次要情节(326)pcolor (visualizeGrid(:,:, 3、2)标题(“直接、RxAnt: 1、端口:1 ')包含(“N”)ylabel (“米”)

图包含6轴对象。坐标轴对象1标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象2标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象3标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。坐标轴对象4标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。5轴对象标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。6轴对象标题直接RxAnt: 1,端口:1,包含N, ylabel M表面包含一个类型的对象。

打开生活的脚本

使用“直接”和“allplanes”提取方法和下标索引提取特异性参考信号(CRS)符号在副载波7网格。

生成一个资源网格和CRS索引下标形式:[副载波OFDM符号,CRS港口]。

enb = lteRMCDL (“R.12”);enb。TotSubframes = 1;enb。CellRefP = 2;enb.PDSCH。NLayers = 2; [waveform,grid] = lteRMCDLTool(enb,[1;0;0;1]); crsInd = lteCellRSIndices(enb,“子”);

有两个资源元素用于CRS端口1 & 2;都是在不同的OFDM符号(1、5、8、12)。

crsIndSC7 = crsInd (crsInd (: 1) = = 7:)
crsIndSC7 =4 x3 uint32矩阵7 1 1 7 8 1 7 5 2 7 12 2

使用“直接”方法提取资源元素。提取的资源元素指标一样CRS指数资源生成的数组索引crsInd在网格。

[dirREs, dirInd] = lteExtractResources (crsInd、网格{“直接”,“子”});directIndSC7 = dirInd (dirInd (: 1) = = 7:)
directIndSC7 =4 x3 uint32矩阵7 1 1 7 8 1 7 5 2 7 12 2

使用“allplanes”方法提取资源元素。有4副载波提取CRS指数根据CRS的港口7。索引寻址独特的OFDM符号在网格索引资源用于提取资源元素CRS的港口的网格。因此指标提取在OFDM符号(1、5、8、12)对CRS港口。

(然后,apInd) = lteExtractResources (crsInd、网格{“allplanes”,“子”});allPlanesIndSC7 = apInd (apInd (: 1) = = 7:)
allPlanesIndSC7 =8 x3 uint32矩阵7 1 1 7 8 1 7 5 1 7 12 1 7 1 2 7 8 2 7 5 2 7 12 2

输入参数

全部折叠

资源要素指标,指定为一个数字数组。的元素的索引地址N——- - - - - -米——- - - - - -P资源数组。米副载波的数量,N是OFDM的数量或SC-FDMA符号P是飞机的数量。

如果您指定一个元素的数组值大于元素的数量网格输入,该函数使用的价值国防部(印第安纳州,元素个数(网格))。

资源数组,指定为一个三维或四维数值数组。一般资源数组提取资源元素从下列之一:

  • 一个三维网格,大小的米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts。NRxAnts是接收天线的数量。这个表格是OFDM或SC-FDMA解调后创建的。

  • 4 d信道估计网格大小米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts——- - - - - -P。这个表格是由信道估计函数(参考信道估计)。

你可以收到的3 d网格大小的描述作为一个落后于单维度的4 d网格。

数据类型:双

资源要素提取选项,指定为一个特征向量,单元阵列的特征向量,或字符串数组。值选择当指定为一个特征向量包括(使用双引号字符串):

参数字段 必需的或可选的 值 描述
索引的风格 要求 印第安纳州的(默认)或“子”

返回指定索引的风格或指标,印第安纳州和reind,指定以下选项之一:

  • 印第安纳州的线性指数形式

  • “子”- - - - - -下标形式
指数基 要求 “基于1”(默认)或基于“0”

基值指定或返回的指标,印第安纳州和reind,指定以下选项之一:

  • “基于1”——指数序列的第一个值是1

  • 基于“0”——指数序列的第一个值是零
提取方法 要求 “allplanes”(默认)或“直接”

资源要素提取方法。描述的方法算法。

  • “allplanes”-使用索引寻址独特的副载波和符号位置索引的所有飞机资源数组提取。

  • “直接”每架飞机——只有资源元素相关的索引资源网格中提取。

输出参数

全部折叠

资源中提取元素,作为一个列向量或数值数组返回。

当“allplanes”提取方法,提取的资源元素数组的大小N再保险——- - - - - -NRxAnts——- - - - - -P地点:

  • N再保险是资源元素的数量/米——- - - - - -N面网格。

  • 米是副载波的数量。

  • NOFDM的数量或SC-FDMA符号。

  • P是飞机的数量。

当使用“直接”提取方法,提取的资源元素数组的大小,再保险每架飞机的数量,取决于索引寻址的网格索引来源:

  • 如果相同数量的指数地址每架飞机再保险的大小N再保险——- - - - - -NRxAnts——- - - - - -P。

  • 如果一个不同数量的指数地址每架飞机然后再保险是一个列向量包含所有资源中提取元素。

指数提取资源元素内网格,作为数字数组返回。reind资源中提取元素数组大小一样吗再保险。

算法

全部折叠

lteExtractResources可以使用两种方法提取资源元素。的“allplanes”默认方法。您可以选择性地指定“直接”提取方法。

所有飞机提取方法

的“allplanes”从每个方法提取资源元素米——- - - - - -N平面内网格使用索引地址独特的副载波和符号位置资源索引数组的所有飞机。

下面的图表说明了资源开采过程中收到的3 d网格和网格4 d信道估计。这个例子中,提取资源从3 d网格和4 d信道估计网格再现这些图。

指数通过独特的副载波和符号位置索引资源的所有飞机准备用于提取。图中亮点指数用于提取资源元素地址资源网格P = 2。在这种情况下,P是天线端口的数量。

资源元素提取网格象征和副载波的位置。下面的图表说明了资源元素提取来自3 d网格,网格,NRxAnts = 3。

下图显示了4 d通道提取过程估计网格,网格,NRxAnts = 3和P = 2。在这种情况下,P是天线端口数。4 d资源网格组成P米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts数组,每个与天线端口。资源元素提取所有飞机在这些数组。

直接提取法

的“直接”方法提取资源元素网格假设第三和第四维度的网格代表相同的属性等资源索引数组的飞机天线端口,层,传输天线。因此每架飞机的唯一资源元素相关的索引资源网格中提取:

  • 对于一个三维网格,“直接”从每个方法提取元素米——- - - - - -N面网格使用索引寻址的同一平面数组索引资源。这是MATLAB一样的标准®操作再保险=网格(印第安纳州)。因此reind=印第安纳州。

  • 对于一个四维网格,“直接”从每个方法提取元素米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts的数组网格使用索引寻址的同一平面数组索引资源。因此假定为代表的财产资源索引数组的飞机是一样的第四维度网格。

提取的4 d估计网格,网格,使用“直接”方法见下图NRxAnts = 3和P = 2天线端口的数量。4 d资源网格组成P米——- - - - - -N——- - - - - -NRxAnts数组,每个与天线端口。因此指标对应于每个天线端口的资源索引数组是用来提取资源从每一个数组元素。这个例子中,提取资源从3 d网格和4 d信道估计网格这个图表的创建一个版本。

版本历史

介绍了R2014b

另请参阅

|||||||||||||||||||||||||||||