主要内容

导航工具箱

设计,模拟和部署用于自动导航的算法

Navigation Toolbox™提供运动计划,同时本地化和映射(SLAM)和惯性导航的算法和分析工具。该工具箱包括可自定义的搜索和基于采样的路径计划,以及用于验证和比较路径的指标。您可以创建2D和3D地图表示形式,使用SLAM算法生成地图,并使用SLAM MAP BUILLEDER应用程序进行交互可视化和调试地图生成。该工具箱提供了用于本地化的传感器模型和算法。您可以模拟和可视化IMU,GPS和Wheel编码器传感器数据以及调谐融合过滤器,以进行多传感器姿势估计。

为自动驾驶,机器人技术和消费电子应用提供了参考示例。您可以通过将导航算法直接部署到硬件来测试您的导航算法(使用MATLAB®CODER™或者金宝app®编码器)。

开始

了解导航工具箱的基础知识

传感器模型

IMU,GPS和范围传感器的校准和仿真

本地化和姿势估计

惯性导航,姿势估计,扫描匹配,蒙特卡洛本地化

映射

2-D和3-D占用地图,中心地图,雷广播

大满贯

2-D和3-D同时定位和映射

运动计划

路径指标,RRT路径计划者,路径跟随

坐标转换和轨迹

四季度,旋转矩阵,转换,轨迹产生