这是一种新的版本。你可以把你的名字写在这张卡片上。
比例为漏斗形和方形,分析和模型数据。统计和机器学习工具箱™ Puede utilizar estadísticas y gráficas descriptivas para el análisis de datos exploratorios, ajustar las distribuciones de probabilidad a los datos, generar números aleatorios para simulaciones de Monte Carlo y realizar pruebas de hipótesis. Los algoritmos de regresión y clasificación le permiten extraer inferencias a partir de datos y crear modelos predictivos.
对多维数据进行分析,选择要素的比例,后悔的程度,构成要素分析(PCA),在模型中要素的要素要素的减少的维度上的规范性和可辨识变量的可辨识性。统计和机器学习工具箱
每个人都有自己的一份自动机,没有自己的一份监管,包括有自己的一份监管(STM),有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力,有自己的一份决策力。kkk在记忆中,每一件事都是最重要的,因为每一件事都是最重要的。
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它的形式,比较和模型,包括形式的自动性,手动的和副手动的。
培训、比较和改进回归模型的工作流程,包括自动化、手动和并行培训。
使用中位数、四分位数范围和百分位数比较数据分布。
直观地将样本数据的经验分布与指定的分布进行比较。
从指定的概率分布中生成随机样本,并将样本显示为直方图。
我们可以理解这个过程中没有监督和没有参数的情况。
解决主动数据收集的统计建模问题。