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Función de distribución累积para una distribución de混合高斯

对比todo en la página

Sintaxis

y = cdf(gm,X)

Descripcion

比如

y= cdf (通用汽车，X）Devuelve la función de distribución acumulativa (cdf) de la distribución de混合高斯通用汽车，价值评估X．

包括

反待办事项

计算价值德拉cdf

省略脚本在体内

Cree un异议gmdistributionY计算SUS valores de la cdf

Establezca los parámetros de distribución (media as y covarianzas) de una distribución de mixtura gaussiana de dos变量和组件。

Mu = [1 2;-3 -5];Sigma = [1 1];%共享对角协方差矩阵

Cree un异议gmdistributionUsando la funcióngmdistribution．形式上的预先确定，la función创造una mixtura De proporción均衡性。

Gm = gmdistribution(mu,sigma)

gm =二维2组分高斯混合分布组件1:混合比例:0.500000均值:1 2组件2:混合比例:0.500000均值:-3 -5

计算洛的价值，德拉的cdf通用汽车．

X = [0 0;1 2;3 3;5 3];提供(通用,X)

ans =4×10.5011 0.6250 0.9111 0.9207

代表la cdf

省略脚本在体内

Cree un异议gmdistributionY代表su cdf。

建立公式parámetros de distribución(媒介，协方差和比例)混合高斯变量的组成部分。

P = [0.4 0.6];混合比例Mu = [1 2;-3 -5];%的意思Sigma = cat(3，[2 .5]，[1 1])%协方差1 × 2 × 2数组

σ=σ(:,:1)= 2.0000 - 0.5000σ(:,:2)= 1 1

脂肪酸的猫Concatena las covarianzas en la dimensión del tercer arreglo。协方差矩阵建立对角矩阵。σ(1:我)连续元素对角矩阵协方差矩阵和组成我．

Cree un异议gmdistributionUsando la funcióngmdistribution．

Gm = gmdistribution(mu,sigma,p)

gm =二维2组分高斯混合分布组件1:混合比例:0.400000均值:1 2组件2:混合比例:0.600000均值:-3 -5

代表la cdf de la distribución de mixtura gauss usandofsurf．

gmCDF = @ (x, y) arrayfun (@ (x0, y0)提供(通用、(x0 y0)), x, y);fsurf (gmCDF 10 [-10])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个functionsurface类型的对象。

entrada论证

反待办事项

`通用汽车`- - - - - -Distribución混合高斯
objeto`gmdistribution`

Distribución de mixtura gaussiana, también llamada modelo de mixtura gaussiana (GMM)， especificada como un objectogmdistribution．

Puede crear un objtogmdistributionusandogmdistributionofitgmdist．使用la funcióngmdistributionPara crear UN反对gmdistributionIndicando los parámetros de distribución。使用la funciónfitgmdistPara ajustar UN modelogmdistributionA los datos de acuerdo con UN determinado número de componentes。