interpretación
Entrene modelos de regresión interprebles e interprete modelos de regresión compljos
可解释模型regresión可解释的自然模型,可解释的自然模型,线性模型,árboles de decisión y概论模型,可解释的功能模型interpretación para可解释模型regresión完全可解释的自然模型。
Para saber cómo interpretar modelos de regresión, consulte解释机器学习模型.
一些必要
Objetos
LinearModel |
线性回归模型 |
RegressionGAM |
广义可加性回归模型(GAM) |
RegressionLinear |
高维数据的线性回归模型 |
RegressionTree |
回归树 |
特马
Interpretación de modelos
- 解释机器学习模型
解释模型预测石灰
而且沙普利
对象和plotPartialDependence
函数。 - 机器学习模型的Shapley值
使用两种算法计算机器学习模型的Shapley值:kernelSHAP和kernelSHAP的扩展。 - 特征选择简介
了解特征选择算法,并探索可用于特征选择的功能。
莫德罗可翻译的
- 列车线性回归模型
训练线性回归模型fitlm
分析内存内数据和内存外数据。 - 训练广义加性回归模型
训练一个具有最优参数的广义可加性模型(GAM),评估预测性能,并解释训练的模型。 - 使用回归学习应用程序训练回归树
创建和比较回归树,并导出训练好的模型,以对新数据进行预测。