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Aprendizaje半supervisado para clasificación

Métodos basados en gráficas y de autoaprendizaje para aprendizaje semisupervisado

Puede utilizar técnicas de aprendizaje半管家，单独的，单独的，una pequeña部分的，los datos esté礼仪和la determinación de las礼仪，reales del resto de los datos sea costosa。有礼貌的人método有礼貌的人，有礼貌的人，有礼貌的人，有礼貌的人，有礼貌的人métodos有礼貌的人，有礼貌的人，有礼貌的人，有礼貌的人。

Si desea preir las礼仪，puede utizar la función de客体预测分类，半监督，和，礼仪，和，罪，礼仪。

一些必要

`fitsemigraph`	使用基于半监督图的方法标记数据
`fitsemiself`	使用半监督自训练方法标记数据
`预测`	使用基于半监督图的分类器标记新数据
`预测`	使用半监督自训练分类器标记新数据

Objetos

`SemiSupervisedGraphModel`	基于半监督图的分类模型
`SemiSupervisedSelfTrainingModel`	半监督自训练分类模型

特马

使用半监督学习技术标记数据
比较基于图的半监督学习技术和自我训练半监督学习技术。