运行
类:vision.labeler.AutomationAlgorithm
包:vision.labeler
在每一帧的时间间隔运行自动标签
描述
的运行
方法计算单帧的自动标签通过执行自动化算法。在自动化过程中,标签应用程序在一个循环中运行这个方法计算每一帧的自动标签选择被自动化。一个框架可以包含多个信号如图像和点云。
的客户AutomationAlgorithm
必须实现这个方法。
过程的一个框架,autoLabels
= (algObj
,框架
)框架
,使用algObj
自动化算法,并返回自动标签,autoLabels
。
输入参数
algObj
- - - - - -自动化算法
vision.labeler.AutomationAlgorithm
对象
自动化算法,作为指定vision.labeler.AutomationAlgorithm
对象。
框架
- - - - - -框架
数字矩阵|pointCloud
对象|米X1单元阵列
帧的标签被计算,指定为数字图像矩阵apointCloud
对象或一个米X1矩阵和单元阵列的多个图像pointCloud
对象。指定一个单元阵列的多个信号,algObj
必须支持m金宝appultisignal自动化。
输出参数
autoLabels
——标签生产的自动化
分类矩阵| |表结构数组
自动化算法产生的标签,作为一个分类矩阵,返回结构数组,或表。
对于自动化像素标记算法,实现运行
方法返回autoLabels
作为一个分类
标签矩阵,每个类别代表一个像素标签。有关更多信息,请参见如何贴标签机应用程序存储像素导出标签。
对于自动化nonpixel标签的算法,实现了运行
方法返回一个结构数组。每一个结构数组中包含一个特定的标签名称和类型。方法结合标签相同的名称和类型到一个结构数组中。
此表描述的列autoLabels
每个表或字段autoLabels
结构。
字段名 | 描述 | ||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
类型 |
|
||||||||||||||
的名字 |
特征向量或字符串包含的名称标签。 | ||||||||||||||
位置 |
标签指定的位置
|
||||||||||||||
属性 (可选) |
结构数组,其中包含一个结构中每一个属性标签。如果标签定义不包含属性,那么 对于每一个结构 |
查看示例autoLabels
在MATLAB结构数组,输入此代码®命令提示符。
autoLabels (1)。Name =“汽车”;autoLabels (1)。类型= labelType.Rectangle; autoLabels(1).Position = [20 20 50 50]; autoLabels(2).Name =“卡车”;autoLabels (2)。类型= labelType.Rectangle; autoLabels(2).Position = [70 70 50 50; 100 100 25 25];
另外,nonpixel标签,您可以使用运行
方法返回autoLabels
作为一个表。表中的行相当于一个结构数组的结构。表列相当于结构字段。这张桌子是相当于样品autoLabels
结构数组之前指定。
名字类型_______ _____ _______”车“矩形位置[1 x4双]“卡车”矩形(2 x4双)
版本历史
介绍了R2017a
第一de MATLAB
Ha事实clic en联合国围绕此时一个埃斯特第一de MATLAB:
Ejecute el第一introduciendolo en la ventana de第一de MATLAB。洛杉矶navegadores网络没有admiten第一de MATLAB。
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