主要内容

HDL-Optimized算法设计

选择模块或系统对象进行流媒体视频处理

视觉上高密度脂蛋白工具箱™块和这类系统对象实现hardware-friendly架构和支持HDL代码生成时使用HDL编码器™。金宝app

块

全部展开

鸟瞰 前置摄像头的图像转换成自上而下的观点
浓度重新取样 Downsample或upsample色度分量
颜色空间转换 颜色空间之间的转换颜色信息
Demosaic插入器 构建RGB从拜耳模式像素像素数据流
伽马校正器 像素流的应用或删除图像灰度校正
查找表 输入像素映射到输出像素使用自定义规则
图像大小 改变尺寸的图像像素流
双边滤波器 二维双边滤波
边缘检测器 查找边缘灰度像素流的对象
图像滤波 二维冷杉过滤
中值滤波器 二维中值滤波
角落探测器 发现哈里斯角落使用快速或算法
关闭 形态学关闭二进制像素数据
扩张 形态扩张二进制像素数据
侵蚀 形态的侵蚀二进制像素数据
开放 形态的二进制像素数据
灰度关闭 形态学关闭灰度像素数据
灰度扩张 形态扩张灰度像素数据
灰度侵蚀 形态学灰度像素数据的侵蚀
灰度开 形态学灰度像素数据
柱状图 频率分布的视频像素值
图像数据 计算均值、方差和标准差
行缓冲 存储视频线和返回附近的像素
像素流对准器 使两个像素数据流
ROI选择器 选择一个感兴趣的区域(ROI)从像素流
高压反 计算像素流的活跃的维度

对象

全部展开

visionhdl.BirdsEyeView 前置摄像头的图像转换成自上而下的观点
visionhdl.ChromaResampler Downsample或upsample色度分量
visionhdl.ColorSpaceConverter 颜色空间之间的转换颜色信息
visionhdl.CornerDetector 发现哈里斯角落使用快速或算法
visionhdl.DemosaicInterpolator 构建完整的RGB从拜耳模式像素像素数据流
visionhdl.GammaCorrector 应用或删除图像灰度校正
visionhdl.BilateralFilter 执行一个像素流的二维滤波
visionhdl.EdgeDetector 查找边缘的对象
visionhdl.ImageFilter 二维冷杉过滤
visionhdl.MedianFilter 二维中值滤波
visionhdl.Histogram 频率分布
visionhdl.ImageStatistics 均值,方差,标准差
visionhdl.Closing 形态学关闭二进制像素流
visionhdl.Dilation 形态扩张二进制像素流
visionhdl.Erosion 形态侵蚀二进制像素流
visionhdl.Opening 形态学开二进制像素流
visionhdl.GrayscaleClosing 形态学灰度像素流
visionhdl.GrayscaleDilation 形态扩张灰度像素流
visionhdl.GrayscaleErosion 形态侵蚀灰度像素流
visionhdl.GrayscaleOpening 形态学灰度像素流开放
visionhdl.HVCounter 项活动视频的像素尺寸
visionhdl.ImageResizer 改变尺寸的图像像素流
visionhdl.LineBuffer 存储视频线和返回附近的像素
visionhdl.LookupTable 输入像素映射到输出像素使用自定义规则
visionhdl.PixelStreamAligner 使两个像素数据流
visionhdl.ROISelector 选择感兴趣区域(ROI)从像素流

功能

visionhdlframetoregions 将视频帧尺寸转换为瓷砖感兴趣的区域

主题

增强

  • 除噪声和图像锐化
    这个例子展示了如何实现一个前端的图像处理模块的设计。
  • 图像Undistortion
    这个例子显示了如何删除图像中的透镜畸变。
  • 图像经
    这个例子展示了如何为fpga实现仿射和射影变换。
  • 雾整改
    这个例子展示了如何把雾从雾蒙蒙的条件下图像捕获。
  • 低光照增强
    这个例子展示了如何使用一个算法增强光线暗的图像适合fpga。
  • 视频稳定
    这个例子展示了如何实现一个基于fpga的视频稳定算法。
  • 立体形象整改
    这个例子展示了如何实现立体图像矫正一对校准立体相机。
  • 立体差异使用Semi-Global块匹配
    这个例子展示了如何计算差距使用Semi-Global左右立体相机图像块匹配算法。

检测和分析

  • Blob分析
    这个例子展示了如何实现一个单程的8路连接——组件标记算法和执行团的分析。
  • 壶穴检测
    这个例子使用双边滤波生成卡通形象的例子扩展到包括计算质心和覆盖重心标记和文本标签发现凹坑。
  • 快速角点检测
    这个例子展示了如何执行角落检测使用features-from-accelerated-segment测试(FAST)算法。
  • Harris角点检测
    这个例子展示了如何使用边缘检测角检测的第一步。
  • 使用双边滤波生成卡通形象
    这个例子展示了如何生成卡通行和叠加到一个图像。

视频建模

在MATLAB