MATLAB深度学习容器英伟达GPU的云英伟达帕特
通过在MATLAB中训练神经网络，加快深度学习应用程序®深度学习容器，设计充分利用高性能NVIDIA®gpu。您可以使用web浏览器或VNC连接远程访问MATLAB深度学习容器。
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和一系列MATLAB工具箱，对深度学习是理想的(参见附加信息)．
本指南帮助您在NVIDIA DGX平台的云中运行MATLAB桌面。MATLAB深度学习容器，一个托管在NVIDIA GPU云上的Docker容器，简化了这个过程。这个集装箱在英伟达GPU云容器注册．
需求
要使用MATLAB深度学习容器，您需要:
安装Docker和NVIDIA Docker的DGX系统主机。有关如何配置DGX系统的更多信息，请参见准备帕特系统．
MATLAB许可证，满足以下条件:
对所有MathWorks有效®下载188bet金宝搏产品安装在集装箱内。您可以通过以下链接获得MATLAB深度学习容器中的产品的试用许可证下载188bet金宝搏MATLAB在云中深入学习的审判．
当前软件维护服务(短信)。
连接到一个MathWorks帐户．
配置为云使用。已经配置了个人和校园范围的许可证。其他license类型请联系license管理员。您可以通过查看您的license文件来识别您的license类型和管理员MathWorks帐户．管理员可以咨询云中的MATLAB授权．
如果您拥有并发许可证类型，则在运行容器时必须提供网络许可证管理器的端口号和DNS地址。将下列表单的一个选项添加到
Docker运行命令，当您启动容器时:- e MLM_LICENSE_FILE = 27000 @mylicenseserver
把容器
拉出容器将容器映像下载到Docker主机上，也就是运行容器的机器。你只需要拉一次容器。
您可以从中复制容器图像释放的Pull命令英伟达容器注册表．在Tags部分中，找到您想要运行的容器映像版本。在“拉”列中，单击图标以复制码头工人拉命令。该命令的形式如下:
码头工人拉nvcr.io /合作伙伴/ matlab: r20XYz
r20XYz必须用特定的MATLAB版本名称替换，例如r2020a．确保最后一部分拉命令匹配您想要使用的MATLAB版本。
使用PuTTY或其他SSH客户端从客户端机器通过SSH连接到Docker主机。粘贴码头工人拉命令导入SSH客户端，并在Docker主机上运行该命令。您不需要登录到NVIDIA容器注册表来拉出容器映像。
运行码头工人拉命令将MATLAB容器映像下载到主机上。下载和提取大型容器映像可能需要一些时间。
运行的容器
使用下面的命令运行MATLAB深度学习容器:
nvidia-docker运行-it——rm -p 5901:5901 -p 6080:6080——shm-size=512M nvcr.io/partners/matlab:r20XYz
确保最后一部分运行命令匹配您想要使用的MATLAB版本。
的选项-p hostport：containerport将容器内部的端口映射到Docker主机上的端口，以便连接到容器桌面。集装箱使用的端口为5901（对于VNC连接）和6080(用于网络浏览器连接)。如果在同一台主机上部署多个容器，则必须增加主机端口，直到找到空闲端口为止。例如:
-p 5902:5901 -p 6081:6080
MATLAB深度学习容器现在正在您的DGX机器上运行。
运行MATLAB从容器中
在容器中访问MATLAB有三种方法：
使用web浏览器连接到容器桌面，运行MATLAB桌面
使用VNC连接到容器桌面，运行MATLAB桌面
使用命令行界面运行MATLAB
如果您的主机受到防火墙的保护，或者您不能通过web浏览器或VNC访问容器桌面，您可以设置到容器的SSH隧道(参见创建到远程应用程序和容器的加密连接)．
使用Web浏览器进行连接
使用端口连接浏览器6080在容器中。要连接，使用URL:
http://hostname:6080
主机名是运行容器的Docker主机的名称，例如MyCompanyDGX1．
您将看到noVNC的登录屏幕。单击连接。当系统提示您输入密码时，请使用密码:
马铃薯
你可以使用桌面图标运行MATLAB。使用您的MathWorks帐户登录。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。检查,请访问许可证中心．
使用VNC连接
连接VNC使用端口5901在容器中。VNC连接到映射到容器端口的主机端口的主机显示器5901；例如,显示1主机端口5901．
要连接，请使用VNC客户端连接到:
主机名:1
主机名是运行容器的Docker主机的名称，例如MyCompanyDGX1．
登录并连接到容器桌面，使用密码:
马铃薯
你可以使用桌面图标运行MATLAB。使用您的MathWorks帐户登录。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。检查,请访问许可证中心．
使用命令行界面运行MATLAB
你可以使用命令行界面从终端运行MATLAB:
马铃薯
注意，在本例中没有图形桌面。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。检查,请访问许可证中心．
使用深度学习示例的测试容器
MATLAB支金宝app持使用多个gpu并行训练单个网络。要在MATLAB深度学习容器中启用多gpu训练，请使用培训选项函数设置“ExecutionEnvironment”来“multi-gpu”．
使用培训您的网络trainNetwork函数。MATLAB在所有可用的gpu上打开一个并行工作池。要只选择特定的图形处理器用于培训，您可以使用gpuDevice．有关更多信息，请参见选择用于培训的特定图形处理器(深度学习工具箱)．
要测试容器，可以运行创建简单的深度学习网络分类(深度学习工具箱)的例子。要尝试此示例，请双击该文件MNISTExample.mlx在MATLAB启动文件夹的当前文件夹窗格中。要在所有可用的gpu上运行此示例，请在培训选项函数,设置“ExecutionEnvironment”来“multi-gpu”．
关闭容器会话
要关闭容器会话，输入退出从集装箱码头。Docker容器停止并删除。默认情况下，默认情况下，无需保存进程或数据，除非您通过安装主机存储（如上所述）在主机中保存了数据与容器共享数据．
附加信息
如何配置MATLAB深度学习集装箱吗?
您可以通过设置特定的环境变量来配置和自定义MathWorks容器的行为。有关更多信息，请参见配置容器．
是什么英伟达GPU云?
NVIDIA GPU Cloud是一个Docker容器库，设计用于在高性能NVIDIA GPU上运行应用程序。
里面有什么MATLAB深度学习集装箱吗?
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和其他几个工具箱，在深度学习应用程序中是有用的。
计算机视觉工具箱™
GPU编码器™
图像处理工具箱™
MATLAB编码器™
深度学习工具箱™
并行计算工具箱™
信号处理工具箱™
统计和机器学习工具箱™
文本分析工具箱™
要使用MATLAB深度学习容器中的gpu执行深度学习，您必须拥有MATLAB、深度学习工具箱和并行计算工具箱的有效许可证。要访问容器的全部功能，需要对容器中的其他产品有效的许可证。下载188bet金宝搏
如果您没有深度学习工具箱或并行计算工具箱的有效许可证，MATLAB会在启动时显示一个警告，指示您不能使用这些产品。下载188bet金宝搏
如果您没有Matlab Deep学习容器中其他产品的许可证，Matlab在启动时显示一条消下载188bet金宝搏息，指示您无法使用这些产品。
您可以通过以下链接获得MATLAB深度学习容器中的产品的试用许可证下载188bet金宝搏云上深度学习的MATLAB试验．
此外，该容器还包含几个普里德深度神经网络(深度学习工具箱)．
您可以从TensorFlow™-Keras和Caffe将网络和网络架构导入到容器中，无论是否使用层权重。您还可以将训练有素的网络转换为开放神经网络交换(ONNX)模型格式。
MATLAB深度学习容器还包含：
通过在容器中部署该软件，您可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。下载188bet金宝搏您可以运行多个容器，一次或在不同的地点培训多个网络，并取得可重复的结果。
相关话题
- 创建简单的深度学习网络分类(深度学习工具箱)
- 使用GoogLeNet分类图像(深度学习工具箱)
- 开始迁移学习(深度学习工具箱)
你也可以从以下列表中选择一个网站:
