splinetool

类型splinetool在命令行中。

选择导入您自己的数据从最初的屏幕,和接受默认功能。您应该看到如下显示。

默认近似的立方样条interpolant not-a-knot结束条件。

向量x网站的数据linspace(0, 2 *π,31)和值cos (x)。这不同于仅仅提供向量y余弦函数的值显式地记录为底层的函数。因此,图中所示的错误是错误的样条作为一个近似余弦而不是作为一个近似给定的值。注意由此产生的误差相对较大,5 e-5靠近端点。

相比之下,遵循这些步骤:

这个过程导致了如下所示的显示。右端斜率为零只有舍入。底线告诉你,这个工具使用的函数csape创建样条。

的改善错误只有5 e-6。

为进一步比较,遵循这些步骤:

注意两端附近的近似的恶化,一个错误的2 e - 3,这是比not-a-knot结束条件。

最后一个比较,遵循这些步骤:

注意戏剧性改善近似,返回一个错误的5 e-6,尤其是相比自然结束条件。

类型splinetool在命令行或者工具已经打开,点击文件>重启。

选择理查德Tapia拖比赛数据。数据显示的距离由拖动汽车作为时间的函数。消息窗口要求你估计初始加速度通过设置初始速度为零。点击好吧,或按下空格键进入,删除消息窗口。

在近似法中,选择完整的从列表中结束条件。

调整初始速度通过改变左端点的一阶导数为零。

寻找初始加速度的值,它是由二阶导数的值在左端点。你可以切换之间的一阶导数和二阶导数端点通过单击左端按钮。二阶导数的值应该在187年在单位选择。选择视图>显示二阶导结果图形化。

相比之下,单击新,然后选择最小二乘近似随着近似法。使用此方法,您可以不再指定结束条件。相反,你可能会有所不同的顺序的方法。验证初始加速度接近三次插值的值。

这个过程的结果如下所示。

类型splinetool在命令行或者工具已经打开,点击文件>重启。

选择钛热数据。

选择最小二乘近似随着近似方法。

注意不佳这选择接近数据因为没有室内结。查看当前节和添加新节,选择结从数据,减免/节,权重。现在节中列出结,并显示在数据图中垂直的线。只有两个节结束,每个都有多样性4。

数据图中单击鼠标右键并选择添加结。这个选项显示一个十字准线你用鼠标移动。其精确的水平位置在编辑字段所示结的列表。鼠标点击的地方新结十字光标的当前位置。一种可能的策略是把结在最大绝对误差的地方,见下面的辅助图形数据图。

如果您右键单击并选择复制结你增加当前结的多样性,这是反映在其重复发生结。删除一个特定的结,首先选择它结的列表或数据图,图中右键单击并选择删除结。

你也可以选择一个使用六个多项式近似,这对应于5室内结。指定这个选项,进入6作为#块在数据,减免/节,权重。

五个室内结之后,试图让移动节的误差更小。选择结婚你想移动,单击垂直线的图,然后使用下面的控制结在数据,减免/节,权重和观察误差变化的运动。您还可以使用编辑领域覆盖当前结位置。也试着调整,重新分配当前结序列。

使用复制在近似的列表保存任何好的结分布以备后用。重命名复制近似lstsqr通过使用重命名。回到最初的近似,点击其名称近似的列表。

类型splinetool在命令行中,或者如果该工具已经打开,点击文件>重启。

选择钛热数据。

在近似法中,选择平滑样条。

不同参数在0和1之间,变化的近似最小二乘直线近似立方样条interpolant“自然”。

不同宽容介于0和一些较大的值正。从最好的一个近似的变化,“自然”三次样条interpolant,最小二乘直线近似。

当你增加参数价值或降低宽容值,误差降低。然而,一个更小的错误对应于更粗糙,以二阶导数的大小。看到这个结果,选择视图>显示二阶导和改变参数和宽容值一次。

修改的重量粗糙度测量,允许更准确但不光滑近似峰面积而平滑,不准确,近似离峰面积。