并行和云中的深度学习
通过本地或云中多个gpu扩展深度学习,并以交互方式或批处理作业训练多个网络
使用并行计算工具箱™在多个gpu、集群和云上训练深度网络。通过本地或集群上的多个gpu扩展深度学习,并在交互或批处理作业中训练多个网络。要了解选项,请参见并行、gpu和云中扩展深度学习.
主题
- 并行、gpu和云中扩展深度学习
MATLAB深度学习的选项®并行使用多个图形处理器,本地或云端。
- 基于MATLAB的多gpu深度学习
在本地或云端使用多个gpu加速深度神经网络训练。
- 大数据深度学习
使用大量数据训练深度神经网络。
- 云中的深度学习
在云端访问MATLAB进行深度学习。
- 使用实验管理器并行训练网络
在多个工人身上同时进行多个试验或一次进行一个试验。
- 在GPU上并行运行自定义训练循环
通过在GPU上运行、并行使用多个GPU或在集群上运行来加速自定义训练循环。
- 使用深度学习容器的云AI工作流
使用深度学习容器在云中训练、导入数据和优化深度神经网络的示例工作流。