主要内容

不确定性分析

计算参数可变性,绘制置信边界

当您从数据中估计模型参数时,您将获得在置信区域内准确的标称值。该区域的大小由估计过程中计算的参数不确定度值决定。不确定性的大小为模型的可靠性提供了衡量标准。你可以在时域和频域计算和可视化参数不确定性对模型响应的影响。

功能

现在 显示模型信息,包括估计的不确定度
simsd 用蒙特卡罗方法模拟不确定性线性模型
freqresp 在一个频率网格上评估系统响应
rsample 线性识别系统的随机抽样
showConfidence 在已识别模型的响应图上显示置信区域
getcov 确定模型的参数协方差
setcov 设置已识别模型的参数协方差数据
translatecov 在模型转换操作中转换参数协方差
一步 动态系统的阶跃响应图;阶跃响应数据
stepplot 带有额外的情节定制选项的情节步骤响应
冲动 动态系统的脉冲响应图;脉冲响应数据
波德 波德图的频率响应,或幅度和相位数据
bodemag 频率响应的纯幅值波德图
尼奎斯特 频率响应的奈奎斯特图
nyquistplot 奈奎斯特情节与额外的情节定制选项
iopzmap 绘制I/O对模型的零极图
iopzplot 用于I/O对的绘图极点零映射,具有额外的绘图自定义选项
tfdata 访问传递函数数据
zpkdata 访问零极增益数据
simsdOptions 选项集simsd

例子和如何

概念