LIDAR工具箱
设计,分析和测试激光雷达处理系统
LIDAR Toolbox™提供算法,功能和应用程序,用于设计,分析和测试LIDAR处理系统。您可以执行对象检测和跟踪,语义分割,形状拟合,激光雷达注册和障碍物检测。该工具箱提供工作流程和用于激光摄像机交叉校准的应用程序。
该工具箱使您可以从Velodyne流式传输数据®LIDARS和读取由Velodyne和Ibeo激光雷达传感器记录的数据。LIDAR Viewer应用程序可以实现激光点云的交互式可视化和分析。您可以使用机器学习和深度学习算法(例如Pointpillars,Squeezesegv2和PointNet ++)来训练检测,语义细分和分类模型。LIDAR标签应用程序支持LIDAR点云的手金宝app册和半自动标签,以训练深度学习和机器学习模型。
LIDAR工具箱提供了LIDAR处理的参考示例,以了解感知和导航工作流程。大多数工具箱算法都支持C/C ++代码生成,以与金宝app现有代码,台式原型和部署集成。
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了解LiDar工具箱的基础知识
我/o
读取,编写和可视化激光雷达数据
预处理
下样本,中值过滤器,转换,提取特征和对齐3-D点云
标记,分割和检测
使用深度学习和几何算法在点云数据中的标签,段,检测和跟踪对象
校准和传感器融合
互动执行校准,估计LIDAR相机转换和来自每个传感器的融合数据
导航和映射
点云注册和地图构建,2-D和3-D大满贯以及2-D障碍物检测
LIDAR工具箱支持硬件金宝app
金宝app支持第三方硬件