平滑数据
平滑噪声数据
语法
描述
例子
滑动平均平滑数据
创建包含噪声数据的向量，并使用移动平均值平滑数据。绘制原始数据和平滑数据。
x=1:100；A=cos（2*pi*0.05*x+2*pi*rand）+0.5*randn（1100）；B=平滑数据（A）；图（x，A，“-o”, x、B“-x”)传说(“原始数据”,“平滑数据”)
噪声数据矩阵
创建一个矩阵，其行代表三个噪声信号。使用移动平均线平滑三个信号，并绘制平滑数据。
x=1:100；s1=cos（2*pi*0.03*x+2*pi*rand）+0.5*randn（1100）；s2=cos（2*pi*0.04*x+2*pi*rand）+0.4*randn（1100）+5；s3=cos（2*pi*0.05*x+2*pi*rand）+0.3*randn（1100）-5；A=[s1；s2；s3]；B=平滑数据（A，2）；图（x，B（1，：），x，B（2，：），x，B（3，：）
高斯滤波器
用高斯加权移动平均滤波器平滑噪声数据向量。显示过滤器使用的窗口长度。
x=1:100；A=cos（2*pi*0.05*x+2*pi*rand）+0.5*randn（1100）[B、 窗口]=平滑数据（A，“高斯”）;窗口
窗口=4
使用长度为20的较大窗口平滑原始数据。绘制两个窗口长度的平滑数据。
C = smoothdata (,“高斯”, 20);情节(x, B,“-o”，x，C，“-x”)传说(“小窗”,“大窗户”)
向量和楠
创建一个包含楠值，并平滑数据忽略楠，这是默认值。
A=[NaN-randn（1,48）NaN-randn（1,49）NaN]；B=平滑数据（A）；
平滑数据，包括楠值。窗口中包含的平均值楠是楠．
C = smoothdata (,“includenan”）;
在中绘制平滑数据B和C．
图（1:100，B，“-o”，1:100，C，“-x”)传说(“忽略NaN”,“包括楠”)
使用采样点平滑数据
创建与时间向量相对应的噪声数据向量T. 平滑与中的时间相关的数据T，并绘制原始数据和平滑数据。
x=1:100；A=cos（2*pi*0.05*x+2*pi*rand）+0.5*randn（1100）；t=日期时间（2017,1,1,0,0,0）+小时（0:99）；B=平滑数据（A，“采样点”t);情节(t),“-o”，t，B，“-x”)传说(“原始数据”,“平滑数据”)
输入参数
A.—输入数组
矢量|矩阵|多维数组|桌子|时间表
输入数组，指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。如果A.是表或时间表，则变量必须是数字，或者必须使用“数据变量”名称-值对以显式列出数值变量。在处理也包含非数值变量的表时，指定变量非常有用。
数据类型:双|单一的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|符合逻辑的|桌子|时间表
复数支持：金宝app是的
昏暗的—操作的维度
正整数标量
要沿其操作的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值为大小不等于1的第一个数组维度。
考虑矩阵A.．
B=平滑数据（A，1）平滑每个列中的数据A.．
B = smoothdata (2)平滑列表中每一行的数据A.．
当A.是一张桌子或时间表，昏暗的不支持。金宝app平滑数据分别沿每个表或时间表变量运行。
数据类型:双|单一的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
方法—平滑法
“movmean”(默认)|“movmedian”|“高斯”|“洛维斯”|“黄土”|“Lowess”|“rloess”|“斯戈莱”
平滑方法，指定为以下方法之一：
“movmean”-在每个窗口移动平均A.. 此方法有助于减少数据中的周期性趋势。“movmedian”-在每个窗口上移动中间带A.．这种方法对于在异常值存在时减少数据的周期趋势是有用的。“高斯”的每个窗口的高斯加权移动平均A.．“洛维斯”线性回归的每个窗口A.. 这种方法的计算成本很高，但不连续性较少。“黄土”-每个窗口上的二次回归A.. 这种方法的计算成本略高于传统方法“洛维斯”．“Lowess”的每个窗口的稳健线性回归A.. 该方法是该方法的一个计算成本更高的版本“洛维斯”，但它对异常值更为稳健。“rloess”-每个窗口上的鲁棒二次回归A.. 该方法是该方法的一个计算成本更高的版本“黄土”，但它对异常值更为稳健。“斯戈莱”-Savitzky-Golay滤波器，根据拟合在每个窗口上的二次多项式进行平滑A.. 当数据变化迅速时，这种方法比其他方法更有效。
窗口—窗口长度
正整数标量|正整数的二元向量|正持续时间标量|正持续时间的二元向量
窗口长度，指定为正整数标量、正整数的两元素向量、正持续时间标量或正持续时间的两元素向量。
当窗口是正整数标量，则窗口以当前元素为中心并包含窗口-1相邻的元素。如果窗口如果是偶数，则窗口将以当前和以前的元素为中心。如果窗口是正整数的两个元素矢量[b及f]，则窗口包含当前元素，B元素向后,F元素前进。
当A.有时间表或时间吗“采样点”指定为日期时间或期间向量,窗口必须是类型期间，并相对于采样点计算窗口。
当窗口长度也指定为输出参数时，输出值与输入值匹配。
数据类型:双|单一的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|期间
南旗—楠条件
“奥米南”(默认)|“includenan”
楠条件，指定为以下值之一：
“奥米南”-忽略楠值。如果一个窗口包含所有楠那么价值观呢平滑数据返回楠．“includenan”-包括楠在每个窗口内计算时的值，导致楠．
名称-值对参数
指定可选的逗号分隔的字符对名称、值参数。的名字是参数名和价值是对应的值。的名字必须出现在引号内。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数，如下所示：name1，value1，...，namen，valuen．
smoothdata(“SmoothingFactor”,0.5)
输出参数
算法
如果未指定平滑方法的窗口大小，平滑数据基于启发式计算默认窗口大小。对于平滑因子τ，启发式估计一个移动平均窗口大小，该窗口大小衰减约为输入数据能量的100*τ %。
扩展功能
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