主要内容

获取表、时间表或高数组的顶部行

描述

例子

B= (一个返回表、时间表或tall数组的前八行一个

例子

B= (一个k返回第一个k一个

例子

头(___显示前八个或第一个k,一排排的一个不返回值。

例子

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通过从电子表格中读取数据来创建一个表。显示表的大小,显示它有1468行。

T =可读的(“outages.csv”“TextType”“字符串”);大小(T)
ans =1×21468年6

返回前八行的另一个表T

T2 =头(T)
T2 =8×6表区域OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause ___________ ________________ ________________ ________________ _________________ "SouthWest" 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 "winter storm" " southeastern " 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT "winter storm" " southeastern " 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-07 21:15 "winter storm" "West" 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 "equipment fault" "MidWest" 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23“猛烈风暴”“西”2003-06-18 02:49 00 2003-06-18 10:54“攻击”“西”2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16“设备故障”“西”2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51“设备故障”

从1468行的文件创建一个表。

T =可读的(“outages.csv”“TextType”“字符串”);大小(T)
ans =1×21468年6

显示前三行。如果不指定输出参数,不返回值。它只显示表的顶部。

头(T, 3)
地区OutageTime RestorationTime造成损失客户  ___________ ________________ ______ __________ ________________ ______________ " 西南“2002-02-01 12:18 458.98 - 1.8202 e + 06 2002-02-07 16:50“暴风雪”“东南“2003-01-23 00:49 530.14 - 2.1204 e + 05 NaT“暴风雪”“东南”2003-02-07)21:15 289.4 - 1.4294 e + 05 2003-02-07 08:14“冬季风暴”

制作一张高桌子。然后提取并查看前八行数据。

创建一个高的桌子airlinesmall.csv数据集。选择要使用的表变量的子集。

Varnames = [“年”“月”“ArrDelay”“DepDelay”“UniqueCarrier”];ds = tabularTextDatastore(“airlinesmall.csv”“TreatAsMissing”“NA”...“SelectedVariableNames”varnames,“TextType”“字符串”);T =高(ds)
T = Mx5高表年月ArrDelay DepDelay UniqueCarrier _________ ________ ________ _____________ 1987 10 8 12 "PS" 1987 10 8 1 "PS" 1987 10 21 20 "PS" 1987 10 13 12 "PS" 1987 10 4 -1 "PS" 1987 10 59 63 "PS" 1987 10 3 -2 "PS" 1987 10 11 -1 "PS"::::::::::

要提取前八行数据,请使用.结果是一个有8行的高表。

tt =头(T)
tt = 8x5高桌子年月ArrDelay DepDelay UniqueCarrier _________ ________ ________ _____________ 1987 10 8 12 "PS" 1987 10 8 1 "PS" 1987 10 21 20 "PS" 1987 10 13 12 "PS" 1987 10 4 -1 "PS" 1987 10 59 63 "PS" 1987 10 3 -2 "PS" 1987 10 11 -1 "PS" 1987

方法将数据收集到内存中收集函数。结果是一个有8行的普通表。

T8 =收集(tt)
t8 =8×5表年月ArrDelay DepDelay UniqueCarrier _________ ________ ________ _____________ 1987 10 8 12 "PS" 1987 10 8 1 "PS" 1987 10 21 20 "PS" 1987 10 13 12 "PS" 1987 10 4 -1 "PS" 1987 10 59 63 "PS" 1987 10 3 -2 "PS" 1987 10 11 -1 "PS"

预览高表中的前20行数据。

创建一个高的桌子airlinesmall.csv数据集。选择要处理的变量子集,并进行处理“NA”值作为丢失的数据,以便数据存储将它们替换为值。使用查看前20行数据。

Varnames = [“年”“月”“ArrDelay”“DepDelay”“UniqueCarrier”];ds = tabularTextDatastore(“airlinesmall.csv”“TreatAsMissing”“NA”...“SelectedVariableNames”varnames,“TextType”“字符串”);T =高(ds)
T = Mx5高表年月ArrDelay DepDelay UniqueCarrier _________ ________ ________ _____________ 1987 10 8 12 "PS" 1987 10 8 1 "PS" 1987 10 21 20 "PS" 1987 10 13 12 "PS" 1987 10 4 -1 "PS" 1987 10 59 63 "PS" 1987 10 3 -2 "PS" 1987 10 11 -1 "PS"::::::::::
tt = head(T,20)
tt = 20x5高表年月ArrDelay DepDelay独特的航母_________ ________ ________ _____________ 1987 10 8 12“PS”1987 10 8 1“PS”1987 10 21 20“PS”1987 10 13 12“PS”1987 10 4 -1“PS”1987 10 59 63“PS”1987 10 3 -2“PS”1987 10 11 -1“PS”::::::::::

将结果收集到内存中以查看数据。

T20 =集合(tt)
t20 =20×5表年月ArrDelay DepDelay UniqueCarrier  ____ _____ ________ ________ _____________ 1987年10 8 12“PS”1987 10 8 1“PS”1987 10 1987年20“PS”21日13 1987 10 4 1“PS”“PS”59 1987 63 1987 10 3 2“PS”“PS”“PS”1987 10 11 1987 10 3 3“PS”1987 10 2 1“PS”1987 10 16 15“PS”1987 10 3 9“PS”1987 10“PS”39 1987 57 32“TW 1987 10 0 3 TW 1987 10 -14 0⋮“台湾”

输入参数

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输入数组,指定为表、时间表或高数组。

要提取的行数,指定为正标量整数。如果一个小于k行,然后返回所有的一个

输出参数

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请求的行,返回为表、时间表或高数组。的数据类型B一个

扩展功能

版本历史

在R2016b中引入

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