配置unprograma线性，basado en问题
解决问题的方式
Este ejemplo muestra cómo转换问题线性形式matemática在解决问题的过程中在解决问题的过程中在解决问题的过程中。优化工具箱™
Las变量和表达式的问题代表的模型operación de una planta química, de un ejemplo en Edgar y Himmelblau。[1]Hay dos videos que describen el problem。
形式上的问题pictórica。Modelado matemático con optimización, part 1穆埃斯特拉cómo一般的las表达matemáticas de la imagen。Descripción德尔莫德罗
描述cómo convertir estas expressions matemáticas en sintaxis del solucionador。Modelado de optimización, partte 2: solución basada en problem de un modelo matemático优化工具箱Este视频muestra cómo解决问题，y cómo解释结果。
解决问题的方法únicamente a la transformación解决问题的方法。上帝的天使vídeo。Modelado de optimización, partte 2: solución basada en problem de un modelo matemático
Descripción德尔莫德罗
关于形式上问题的手术视频matemática es:Modelado matemático con optimización, part 1
Obtenga una idea general del problem
确定目标(最大化和最小化算法)
确定所有变量(名词)
明确限制条件
确定qué变量puede控制器
特别是todas las cantidades en notación matemática
积分模型corrección
变量参数sección, vea el video。Modelado matemático con optimización, part 1
El problem de optimización es minimizar la función objective, sujeto a todas las otras expressions como restricciones。
La función目标:
．0.002614 HPS + 0.0239 pp + 0.009825 ep
Las restricciones son:
≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≥≥≥= Todas las variables son positive。2500P16250I1192000年C62000年I1 - he1132000年I1 = le1 + he1 + c1359.8 i1 = 1267.8 he1 + 1251.4 le1 + 192 c + 3413 p13000P29000I2244000年LE2142000年I2 = le2 + he21359.8 i2 = 1267.8 he2 + 1251.4 le2 + 3413 p2HPS = i1 + i2 + bf1HPS = c + MPS + LPSLPS = le1 + le2 + bf2MPS = he1 + he2 + bf1 - bf2P1 + p2 + pp24550年Ep + pp12000年国会议员271536年有限合伙人100623年
Primer método de solución: crear变量de optimización para cada变量de problem
El primer método de solución implica la creación de una变量de optimización para cada变量problemática。其他变量，包括límites。
P1 = optimvar(“P1”，下界的, 2500,“UpperBound”, 6250);P2 = optimvar(“P2”，下界的, 3000,“UpperBound”, 9000);I1 = optimvar(“I1”，下界的0,“UpperBound”, 192000);I2 = optimvar(“I2”，下界的0,“UpperBound”, 244000);C = optimvar(“C”，下界的0,“UpperBound”, 62000);LE1 = optimvar(“LE1”，下界的, 0);LE2 = optimvar(“LE2”，下界的0,“UpperBound”, 142000);HE1 = optimvar(“HE1”，下界的, 0);HE2 = optimvar(“何”，下界的, 0);HPS = optimvar(“HPS”，下界的, 0);MPS = optimvar(“议员”，下界的, 271536);LPS = optimvar(“有限合伙人”，下界的, 100623);BF1 = optimvar(BF1的，下界的, 0);BF2 = optimvar(“BF2”，下界的, 0);EP = optimvar(“EP”，下界的, 0);PP = optimvar(“页”，下界的, 0);
客观地解决问题
Cree un contestor de problemas de optimización。Incluya la función目标问题。
Linprob =优化问题(“目标”，0.002614* hps + 0.0239* pp + 0.009825* ep);
克里包括限制线
在表达方式上的干草树problemáticas:
≤≥≥。I1 - he1132000年Ep + pp12000年P1 + p2 + pp24550年
Cree estas restricciones de desigualdad e incluirlos en el problem。
linprob.Constraints。con1 = I1 - HE1 <= 132000;linprob.Constraints。con2 = EP + PP >= 12000;linprob.Constraints。con3 = P1 + P2 + PP >= 24550;
海奥乔厄瓜多尔线:
．I2 = le2 + he2LPS = le1 + le2 + bf2HPS = i1 + i2 + bf1HPS = c + MPS + LPSI1 = le1 + he1 + cMPS = he1 + he2 + bf1 - bf21359.8 i1 = 1267.8 he1 + 1251.4 le1 + 192 c + 3413 p11359.8 i2 = 1267.8 he2 + 1251.4 le2 + 3413 p2
包括estas restricciones también。
linprob.Constraints。econs1 = LE2 + HE2 == I2;linprob.Constraints。econs2 = LE1 + LE2 + BF2 == LPS;linprob.Constraints。econs3 = I1 + I2 + BF1 == HPS;linprob.Constraints。econs4 = C + MPS + LPS == HPS;linprob.Constraints。econs5 = LE1 + HE1 + C == I1; linprob.Constraints.econs6 = HE1 + HE2 + BF1 == BF2 + MPS; linprob.Constraints.econs7 = 1267.8*HE1 + 1251.4*LE1 + 192*C + 3413*P1 == 1359.8*I1; linprob.Constraints.econs8 = 1267.8*HE2 + 1251.4*LE2 + 3413*P2 == 1359.8*I2;
重新解决问题
La formulación del problem está completa。重新解决问题。解决
Linsol = solve(linprob);
找到最优解。
检查la solución
评估la función目标。(Podrías haber pedido este valor cuando llamaste)解决
评估(linprob.Objective linsol)
Ans = 1.2703e+03
El método de menor costo de operación de la planta cuesta $1.207,30。
查看变量的价值solución。
TBL = struct2table(linsol)
台= 1×16表BF1 BF2 C EP HE1 HE2 HPS I1 I2 LE1 LE2有限合伙人议员P1 P2页 ___ ___ ______ ______ __________ __________ __________ __________ ________ ___ __________ __________ __________ ____ ______ _____ 0 0 8169.7 760.71 1.2816 3.8033 1.4338 e + e + 05年05年1.3633 e + e + 05年05年2.44 1.0062 e + e + 05 0 05年1.0062 2.7154 e + e + 05年05 6250 7060.7 11239
Esta手鼓和demasiado amplia para fácilmente。Apila las变量para obtener una orientación vertical。
Vars = {“P1”，“P2”，“I1”，“I2”，“C”，“LE1”，“LE2”，“HE1”，“何”，.．.“HPS”,“议员”、“有限合伙人”,“BF1”,BF2, EP, '页'};outputvars = stack(tbl,vars，'NewDataVariableName'，'Amt'，'IndexVariableName'，'Var')
outputvars = 16×2 table Var Amt ___ __________ P1 6250 P2 7060.7 I1 1.3633e+05 I2 2.44e+05 C 8169.7 LE1 0 LE2 1.0062e+05 HE1 1.2816e+05 HE2 1.4338e+05 HPS 3.8033e+05 MPS 2.7154e+05 LPS 1.0062e+05 BF1 0 BF2 0 EP 760.71 PP 11239
，儿子，SUS límites下级。
BF1BF2LE10Es, su límite superior。
I2244000年Los components intos de cero de la función目标(成本)se
- - - - - -
HPS380328 .74点- - - - - -
页11239 .29- - - - - -
EP760.71
El video da interpretaciones de estas características en términos del problem original。Modelado de optimización, partte 2: solución basada en problem de un modelo matemático
第二做método de solución: crear una变量de optimización e índices
替代方案，puede解决方案el问题单独使用变量optimización que tenga índices con los nombres de las变量problemáticas。Este método le permite dar un límite次等de cero a todas las变量de问题a la vez。
Vars = {“P1”，“P2”，“I1”，“I2”，“C”，“LE1”，“LE2”，“HE1”，“何”，.．.“HPS”,“议员”、“有限合伙人”,“BF1”,BF2, EP, '页'};x = optimvar('x'，vars，'LowerBound'，0);
建立límites变量
Incluya los límites en las variables usando la notación de puntos。
x (“P1”）.LowerBound = 2500;x (“P2”）.LowerBound = 3000;x (“议员”）.LowerBound = 271536;x (“有限合伙人”）.LowerBound = 100623;x (“P1”）.UpperBound = 6250;x (“P2”）.UpperBound = 9000;x (“I1”）.上界= 192000;x (“I2”）.UpperBound = 244000;x (“C”）.上界= 62000;x (“LE2”）.上界= 142000;
Crear问题，限制线solución
El resto de la configuración del问题类似la configuración利用变量分离。不同之处，不同之处，不同之处，不同之处índice。P1x (P1)
Cree el对象problemático，包括限制线和结果问题。
Linprob =优化问题(“目标”, 0.002614 * x (“HPS”+ 0.039 *x(“页”) + 0.009825*x(“EP”));linprob.Constraints。con1 = x(“I1”) - x(“HE1”) <= 132000;linprob.Constraints。con2 = x(“EP”) + x(“页”) >= 12000;linprob.Constraints。con3 = x(“P1”) + x(“P2”) + x(“页”) >= 24550;linprob.Constraints。Econs1 = x(“LE2”) + x(“何”) == x(“I2”）;linprob.Constraints。Econs2 = x(“LE1”) + x(“LE2”) + x(“BF2”) == x(“有限合伙人”）;linprob.Constraints。Econs3 = x(“I1”) + x(“I2”) + x(BF1的) == x(“HPS”）;linprob.Constraints。Econs4 = x(“C”) + x(“议员”) + x(“有限合伙人”) == x(“HPS”）;linprob.Constraints。Econs5 = x(“LE1”) + x(“HE1”) + x(“C”) == x(“I1”）;linprob.Constraints。Econs6 = x(“HE1”) + x(“何”) + x(BF1的) == x(“BF2”) + x(“议员”）;linprob.Constraints。Econs7 = 1267.8*x(“HE1”) *x(“LE1”) + 192*x(“C”) + 3413*x(“P1”) == 1359.8*x(“I1”）;linprob.Constraints。Econs8 = 1267.8*x(“何”) *x(“LE2”) + 3413*x(“P2”) == 1359.8*x(“I2”）;[linsol,fval] = solve(linprob);
找到最优解。
查看solución indexada
检查la solución como una tabla vertical。
TBL = table(vars'，linsol.x')
tbl = 16×2表Var1 Var2 _____ __________ 'P1' 6250 'P2' 7060.7 'I1' 1.3633e+05 'I2' 2.44e+05 'C' 8169.7 'LE1' 0 'LE2' 1.0062e+05 'HE1' 1.2816e+05 'HE2' 1.4338e+05 'HPS' 3.8033e+05 'MPS' 2.7154e+05 'LPS' 1.0062e+05 'BF1' 0 'BF2' 0 'EP' 760.71 'PP' 11239
Bibliografia
埃德加，托马斯F.和大卫M.希梅尔布劳。化学过程优化“，”麦格劳-希尔，纽约，1988年。
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