估计剩余使用寿命的线性退化模型
使用linearDegradationModel
为线性退化过程建模,以估计组件的剩余使用寿命(RUL)。退化模型通过预测监控信号何时将越过预定义的阈值来估计RUL。当监测信号是对数尺度信号或组件没有累积退化时,线性退化模型是有用的。有关降级模型的更多信息,请参见线性退化模型.
配置一个linearDegradationModel
对象的特定类型的组件,可以:
使用有关类似组件集成(如按相同规格制造的多台机器)的健康状况的历史数据估计模型的先验参数。要做到这一点,使用适合
.
在创建模型时,根据您对组件降级过程的了解指定模型之前的参数。
一旦配置了降级模型的参数,就可以预测使用类似组件的剩余有用寿命predictRUL
.有关演示使用降级模型的RUL预测的基本示例,请参见当数据到达时更新RUL预测.
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参见剩余使用寿命预测模型.
适合 |
利用历史数据估计剩余寿命模型的参数 |
predictRUL |
估计测试组件的剩余使用寿命 |
更新 |
更新退化剩余寿命模型的后验参数分布 |
重新启动 |
重置剩余的可用寿命退化模型 |
Chakraborty, S., N. Gebraeel, M. Lawley,和H. Wan。非对称先验组件的剩余寿命估计国际教育协会事务.第41卷第4期,2009,第372-387页。