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Signal Processing Toolbox
Signal Processing Toolbox™ proporciona funciones y apps para analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de forma uniforme y no uniforme. La toolbox incluye herramientas para el diseño y el análisis de filtros, el remuestreo, el suavizado, la eliminación de tendencia y la estimación del espectro de potencia. La toolbox también proporciona funcionalidades para extraer características como puntos de cambio y envolventes, encontrar picos y patrones de señales, cuantificar similitudes entre señales y realizar mediciones como la SRN y la distorsión. También puede realizar un análisis modal y de orden de las señales de vibración.
Con la app Signal Analyzer, puede preprocesar y analizar varias señales simultáneamente en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia sin necesidad de escribir código; explorar señales largas; y extraer regiones de interés. Con la app Filter Designer, puede diseñar y analizar filtros digitales escogiendo entre una variedad de algoritmos y respuestas. Ambas apps generan código de MATLAB®.
Introducción a Signal Processing Toolbox
Aprender los aspectos básicos de Signal Processing Toolbox
Análisis y visualización de señales
Visualice, preprocese y explore señales con la appSignal Analyzer
Generación y preprocesamiento de señales
Cree, remuestree, suavice, elimine el ruido y reduzca la tendencia de las señales
Mediciones y extracción de características
Picos, estadísticas de la señal, métricas de pulso y transición, potencia, ancho de banda, distorsión
Transformadas, correlación y modelización
Correlación cruzada, autocorrelación, Fourier, DCT, Hilbert, Goertzel, modelado paramétrico, codificación predictiva lineal
Filtros digitales y analógicos
Diseño, análisis e implementación de filtros FIR e IIR, de tasa única y multitasa
Análisis del espectro
Espectro de potencia, coherencia, ventanas
Análisis de tiempo-frecuencia
Espectrograma, reasignación, sincrosqueezing, Wigner-Ville, marginales de tiempo-frecuencia, métodos de adaptación de datos
Análisis de vibración
Análisis de orden, promedio en tiempo síncrono, espectro de la envolvente, análisis modal, recuento de flujo de lluvia
Machine learning y deep learning para señales
Etiquetado de señales, ingeniería de características, generación de conjuntos de datos
Generación de código y soporte de GPU
Genere funciones C/C++/MEX y utilice las GPU para implementar o acelerar el procesamiento