主要内容

Generacion de脏污

Generar código C/ c++ y funciones MEX para funcionesStatistics and Machine Learning Toolbox™

MATLAB®编码器™属código C y C+ legible y portátil部分功能,我们承认generación de código。统计和机器学习工具箱Por ejemplo, puede clasificar nuevas observaciones en dispositivos de hardware que no se pueden ejecutar mediante la implementación de un modelo de clasificación de máquina vectorial de soporte entrenado (SVM) en el dispositivo mediante la generación de código.MATLAB

这是一个通用的C/ c++函数。统计和机器学习工具箱

  • Generación de código para la función de objeto (,,, o) de un modelo de aprendizaje automático:使用,,y。预测随机knnsearchrangesearchsaveLearnerForCoderloadLearnerForCodercodegen(MATLAB编码器)守卫一段时间。saveLearnerForCoder明确的定义是función,我们需要注意的是modelo guardado中间的内容是función,我们反对的内容是这样的。loadLearnerForCoder一个continuación, se utilization para generar código para la función de punto de entrada。codegen(MATLAB编码器)

  • Generacion y de脏污para拉斯维加斯一些必要一些必要de arbol de联合国莫德罗,联合国莫德罗SVM,联合国莫德罗直系o联合国莫德罗de clasificacion de脏污德公司salida de correccion de错误multiclase (ECOC) mediante SVM o alumnos binarios直系:克里族联合国configurardor de codificador mediante el uso y, continuacion,脏污genere mediante。预测更新learnerCoderConfigurergenerateCode我们可以实现parámetros的模型。código C/ c++ generado,我们可以把它转换成一般的código。

  • 其余的人都承认generación de código - Usar。codegen(MATLAB编码器)定义为función de punto de entrada,应该是función,应该是generación de código。A continuación, genere código C/ c++ para la función de punto de entrada mediante。codegen

También puede generar código C/ c++ de punto fijo para la predicción de一个模型clasificación SVM或一个模型regresión de SVM。Este tipo de generación de código requiere .Fixed-Point Designer™

Para obtener más información sobre la generación de código,咨询。代码生成简介

一些必要

expandir待办事项

saveLearnerForCoder 将模型对象保存到文件中以供代码生成
loadLearnerForCoder 从保存的模型中重建模型对象以便生成代码
generateLearnerDataTypeFcn 为定点代码生成定义数据类型的Generate函数

我们反对配置或编纂

learnerCoderConfigurer 创建机器学习模型的编码器配置器

Trabajar con Coder配置器对象

generateCode 使用编码器配置器生成C/ c++代码
generateFiles 生成MATLAB使用编码器配置器生成代码的文件
validatedUpdateInputs 验证并提取机器学习模型参数进行更新
更新 更新代码生成的模型参数

Objetos

expandir待办事项

ClassificationTreeCoderConfigurer 用于多类分类的二叉决策树模型的编码器配置
ClassificationSVMCoderConfigurer 编码器配置支持向量机(SVM)为一类和二进金宝app制分类
ClassificationLinearCoderConfigurer 用于高维数据的线性二进制分类的编码器配置器
ClassificationECOCCoderConfigurer 使用二进制学习器的多类模型的编码器配置器
RegressionTreeCoderConfigurer 用于回归的二叉决策树模型的编码器配置器
RegressionSVMCoderConfigurer 支持向量机(SVM)回归模型的编码器配置器金宝app
RegressionLinearCoderConfigurer 高维数据线性回归模型的编码器配置器

特马

功能适用于generación和código

Flujos de trabajo de generación de código

代码生成简介

学习如何为统计和机器学习工具箱函数生成C/ c++代码。

通用代码生成工作流

为不使用机器学习模型对象的统计和机器学习工具箱函数生成代码。

机器学习模型在命令行预测的代码生成

在命令行生成预测分类或回归模型的代码。

基于MATLAB编码器的机器学习模型预测代码生成

方法生成预测分类或回归模型的代码MATLAB编码器应用程序。

使用编码器配置器生成预测和更新的代码

使用编码器配置器生成预测模型的代码,并在生成的代码中更新模型参数。

代码生成和分类学习程序

使用classification Learner app训练分类模型,并生成C/ c++代码用于预测。

最近邻搜索器的代码生成

使用最近邻居搜索器模型生成查找最近邻居的代码。

为代码生成指定可变大小参数

生成接受在运行时大小可能改变的输入参数的代码。

为分类预测器创建虚拟变量并生成C/ c++代码

在拟合SVM分类器和生成代码之前,将分类预测器转换为数字虚拟变量。

支持向量机预测的定点代码生成

为SVM分类或回归模型的预测生成定点代码。

概率分布对象的代码生成

生成将概率分布对象拟合到样本数据的代码,并对拟合的分布对象进行评估。

Aplicaciones de generación de código

用MATLAB函数块预测类标签

从Simulink生成代码金宝app®使用SVM模型对数据进行分类的模型。

分类和代码生成的系统对象

从System对象™生成代码,使用经过训练的分类模型进行预测,并在Simulink模型中使用System对象。金宝app

使用状态流预测类标签

从状态流生成代码®使用判别分析分类器对数据进行分类的模型。

包括destacados