统计和机器学习工具箱™比例函数的应用程序描述，分析模型数据。请利用estadísticas描述，可视化群集并实现análisis对los datos的探索，对los datos的概率分布，一般números对Montecarlo的模拟和对cabo pruebas的hipótesis。Los algoritmos de regresión y clasificación le permiten hencencias a part of Los datos y construcir modelos predictivos, ya de forma interactiva, con apps Classification y Regression Learner, ode forma programática, utilzando AutoML。

Para el análisis de datos multidimensionales y la extracción de características, la toolbox ofrece métodos de análisis de componentes principales (ACP)， regularización, reducción de la dimension idad y selección de características que en identien las variables con el mejor potivo。

机器学习的比例算法的工具箱监督，半监督和不监督，包括máquinas de vectotode apoyo (SVM, por sus siglas en inglés)， árboles de decisión potenciados，k-medias y otros métodos de formación de集群。Puede applicar técnicas de interpretación como gráficas de dependcia parcial y LIME, y generar automáticamente código C/ c++ para despliegues integrados。这个工具箱的很多算法都是我们在记忆中使用的。