Aprendizaje增量
增量的,增量的,增量的línea,隐含的数据过程,进入的程序,程序transmisión,数据,可能的,预测的变量distribución,客观的,观察的内容función礼仪。Los problemas del prendiazaje增量对比con Los métodos de机器学习传统,en Los que se disone de disone des datos etiququetados para ajustarse a un modelo, realizar una validación cruzada para ajustar Los hiperparámetros e inferir las características de la distribución de Los predictores。
增量式增量式配置模式增量式。Puede clear y configuration un modelo增量的直接的事情,一个对象,incrementalClassificationLinear
, o可转换的联合国模式兼容的传统模式和联合国模式的增量中位数incrementalLearner
.Después关于数据安全模式的配置和定义,关于进入数据碎片的增补模式的指导,关于实现模式的预测能力的指导simultánea。
Para obtener más información, consulte增量学习概述.
También关于概念数据的进步形式的监测,关于错误的故事clasificación。En primer lugar, tiene que configurar el detector de desviación usandoincrementalConceptDriftDetector
.Después关于数据安全的定义,desviación关于数据安全的计算detectdrift
.Para obtener más información, consulte las páginas de referencia。
一些必要
Objetos
特马
- 增量学习概述
了解关于增量学习的基本概念,包括增量学习对象、函数和工作流。
- 配置增量学习模型
准备一个增量学习模型,用于在数据流上进行增量性能评估和训练。
- 使用简洁的工作流程实现分类的增量学习
使用简洁的工作流程实现二元分类的增量学习和前置评估。
- 使用灵活的工作流实现分类的增量学习
使用一个灵活的工作流程来实现增量学习的二元分类与前置评估。
- 从分类学习器训练的逻辑回归模型初始化增量学习模型
使用Classification Learner应用程序训练逻辑回归模型,然后使用估计的系数初始化二元分类的增量模型。
- 在增量学习中进行条件训练
利用灵活的工作流程,在增量学习过程中使用朴素贝叶斯多类分类模型实现条件训练。
- 增量地执行文本分类
这个例子展示了如何增量地训练一个模型来根据文档中的单词频率对文档进行分类;一个bag-of-words模型。
- 基于朴素贝叶斯和异构数据的增量学习
这个例子展示了如何使用朴素贝叶斯分类器为增量学习准备包含实值和分类测量的异构预测器数据。