Rician分布
定义
Rician分布密度函数
与非中心参数年代≥0和尺度参数σ> 0,x> 0。我0是零级修改第一类贝塞尔函数。如果x有Rician分布参数年代和σ,然后(x/σ)2有一个非中心卡方分布两个自由度和非中心参数(年代/σ)2。
背景
在通信理论中,Nakagami分布,Rician分布瑞利分布是用来模拟散射信号,由多个路径到达接收机。根据散点的密度,信号将显示不同的衰落特性。使用瑞利和Nakagami分布密集的散射模型,虽然Rician分布模型褪色的视线。Nakagami分布可以被简化为瑞利分布,但提供更多控制衰减的程度。
参数
估计分布参数,使用大中型企业或钳工分布应用程序。
适合Rician分布与已知的尺度参数
生成样本数据的大小从1000 Rician分布与8的非中心参数和尺度参数的5。首先创建Rician分布。
r = makedist (“Rician”,“年代”8“σ”5);
现在,从上面创建的分布生成示例数据。
rng默认的%的再现性x =随机(r, 1000, (1);
假设规模参数是已知的,估计非中心参数的样本数据。为此使用大中型企业,你必须定义定义Rician概率密度函数。
(太好了,pci)大中型企业的(x) =“pdf”@ (x,年代,σ)pdf (“rician”5),x,年代,“开始”,10)
太好了= 7.8953
pci =2×17.5405 - 8.2501
非中心参数的估计为7.8953,95%置信区间为7.5404和8.2501。置信区间包含真正的参数值8。
