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anchorBoxLayer

(删除)创建锚箱层对象检测

自从R2020a

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AnchorBoxLayer将在将来的版本中被删除。使用ssdObjectDetector函数来指定培训的锚箱SSD对象检测网络,来代替。

描述

锚箱层商店锚箱用于目标检测的特征映射网络。

创建

语法

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes)
层= anchorBoxLayer (anchorBoxes、名称、值)

描述

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes)创建一个锚箱层,指定锚箱使用的大小anchorBoxes。的anchorBoxes输入设置AnchorBoxes财产。

例子

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes名称,值)设置属性的锚箱层使用一个或多个名称-值对参数。在报价附上每个属性的名字。

例如,anchorBoxLayer (anchorBoxes '名称',' anchorBoxLayer ')创建一个锚箱层与所指定的名称“anchorboxlayer”锚盒子anchorBoxes。

属性

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锚盒子大小,指定为一个米2的矩阵米锚箱。矩阵的每一行的形式高度宽度]。

图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork(深度学习工具箱),assembleNetwork(深度学习工具箱),layerGraph(深度学习工具箱),dlnetwork(深度学习工具箱)函数自动分配名称层的名称”。

数据类型:字符|字符串

例子

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打开生活的脚本

指定四个锚盒子的大小。

anchorBoxes = [50 50;100 100;50 100;100年50];

创建一个锚箱层命名为“anchorboxlayer”和显示结果。

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes,“名字”,“anchorboxlayer”)
层= AnchorBoxLayer属性:名称:‘AnchorBoxLayer Hyperparameters AnchorBoxes: [4 x2双)

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

介绍了R2020a

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另请参阅

(深度学习工具箱)|

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