visionhdl。PixelStreamAligner
对齐两个像素数据流
描述
的visionhdl。PixelStreamAligner系统对象™通过延迟一个流以匹配参考流的时间来同步两个像素流。许多Vision HDL Toolbox™算法延迟像素流，并且延迟量可以随着算法参数的调整而变化。您可以使用此对象来对齐流，以便叠加、比较或组合两个流，例如在高斯模糊操作中。使用延迟流作为refpixel而且refctrl参数。使用较早的流作为pixelin而且ctrlin参数。
这个波形图显示了输入流，pixelin而且refpixel，以及相关的控制信号。参考输入帧开始的时间晚于pixelin框架。输出信号显示对象延迟pixelin匹配参考流，并且两个输出流共享控制信号。波形显示输入之间的短延迟ctrl以及输出ctrl．在此模拟中，为了适应输入流之间的四行延迟，将MaxNumberofLines属性必须设置为至少4。
关于像素控制总线和视频帧尺寸的详细信息，请参见流媒体像素接口．
对齐两个像素数据流:
创建
visionhdl。PixelStreamAligner对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
有关系统对象如何工作的详细信息，请参见什么是系统对象?
创建
描述
aligner = visionhdl.PixelStreamAligner(名称，值)创建一个同步像素流与参考像素流的System对象。使用一个或多个名称-值对设置属性。将每个属性名用单引号括起来。例如,“MaxNumberOfLines”,16岁设置缓冲深度，用于容纳两个输入流之间的定时偏移。
属性
使用
描述
该对象使用流像素接口，该接口具有帧控制信号的结构。该接口使对象能够独立于图像大小和格式进行操作，并与其他Vision HDL Toolbox对象连接。对象以包含五个信号的结构形式接受并返回标量像素值和控制信号。控制信号指示每个像素的有效性及其在帧中的位置。若要将像素矩阵转换为像素流和控制信号，请使用visionhdl。FrameToPixels对象。有关接口的描述，请参见流媒体像素接口．
输入参数
输出参数
对象的功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，释放system对象的系统资源obj，使用这种语法:
发行版(obj)
例子
为HDL生成对齐像素流
在输入流上叠加一个处理过的视频流。
通过选择图像文件的一部分来准备一个测试图像。
frmActivePixels = 64;frmActiveLines = 48;from morig = imread(“rice.png”）;frmInput = frmOrig(1:frmActiveLines,1:frmActivePixels);图imshow (frmInput,“InitialMagnification”标题,300)输入图像的
创建一个序列化器并指定非活动像素区域的大小。
Frm2pix = visionhdl。FrameToPixels (.．.“NumComponents”，1,.．.“VideoFormat”，“自定义”，.．.“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,.．.“ActiveVideoLines”frmActiveLines,.．.“TotalPixelsPerLine”frmActivePixels + 10,.．.“TotalVideoLines”frmActiveLines + 10,.．.“StartingActiveLine”6.．.“FrontPorch”5);
序列化测试映像。pixIn是强度值的向量。ctrlIn是一种矢量控制信号结构。为输出信号预分配向量。
[pixIn,ctrlIn] = frm2pix(frmInput);[~，~，numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix(frm2pix);ctrlOut = repmat(pixelcontrolstruct,numPixelsPerFrame,1);overlayOut = 0 (numPixelsPerFrame,1，“uint8”）;
编写一个函数，创建并调用System对象来检测边缘，并将边缘数据与原始像素数据对齐。的时延使边缘结果延迟visionhdl。EdgeDetector对象。相关的控制信号成为对齐流的参考。您可以从这个函数生成HDL。
函数[pixelOut,ctrlOut] = edgedetectanoverlay (pixelIn,ctrlIn)% EdgeDetectandOverlay检测输入流中的边，并将边数据覆盖到%原始流。% pixelIn和ctrlIn是一个标量像素及其关联的像素控件%结构，分别。您可以从这个函数生成HDL代码。持续的对齐如果isempty(align) align = visionhdl.PixelStreamAligner;结束持续的find_edges如果isempty(find_edges) find_edges = visionhdl.EdgeDetector;结束[edgeOut,edgeCtrl] = find_edges(pixelIn,ctrlIn);[origOut,alignedEdgeOut,ctrlOut] = align(pixelIn,ctrlIn,edgeOut,edgeCtrl);如果(align dedgeout) pixelOut = uint8(0);将边缘像素设置为黑色其他的pixelOut = origOut;结束结束
对于帧中的每个像素，调用函数搜索边缘并将边缘数据与输入流对齐。
为p = 1:numPixelsPerFrame [overlayOut(p)，ctrlOut(p)] = edgedetectanoverlay (pixIn(p)，ctrlIn(p)));结束
创建格式与序列化器相匹配的反序列化器对象。通过调用反序列化对象将像素流转换为图像帧。显示结果图像。
Pix2frm = visionhdl。PixelsToFrame (.．.“NumComponents”，1,.．.“VideoFormat”，“自定义”，.．.“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,.．.“ActiveVideoLines”frmActiveLines,.．.“TotalPixelsPerLine”, frmActivePixels + 10);[frmOutput,frmValid] = pix2frm(overlayOut,ctrlOut);如果(frmOutput，“InitialMagnification”标题,300)输出图像的结束
扩展功能
版本历史
在R2017a中引入
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