主要内容

时频分析

CWT,常q变换,经验模态分解,小波相干,小波交叉谱

可以使用连续小波变换(CWT)来分析信号的频率内容是如何随时间变化的。您可以使用非平稳Gabor框架和常量q变换(CQT)进行自适应时频分析。对于两个信号,小波相干揭示了共同的时变模式。您可以对非线性和非平稳过程进行数据自适应时频分析。对于图像,连续小波分析显示了图像的频率内容如何在图像中变化,并有助于揭示噪声图像中的模式。为了获得更清晰的分辨率并从信号中提取振荡模式,可以使用小波同步压缩。

使用小波工具箱™对信号和图像进行时频分析。使用CQT,您可以对带宽进行不同的采样,对更宽的频带组件使用更多的频率采样,对窄带组件使用更少的频率采样。可以使用CWT来获得两个信号之间的小波相干性。你可以把一个非线性或非平稳过程分解成它固有的振荡模式。您还可以重建信号的时频局部近似。您可以创建具有特定频率或周期范围的CWT滤波器组,并有效地将滤波器组应用于多个信号。你可以在时间和频率上看到小波。

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