深度学习对比MATLAB
一份关于神经深奥的安全数据的附录imágenes真实的世界,形式的teórica y práctica。
Requisitos previos:MATLAB基础知识ycurso介绍深度学习入口
“权利包括权利”。
Ventajas de aprender a su ritmo
Formación帕索帕索
Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
一个MATLAB的Acceso,一个través del navigator web
通知有关进程和规定的可比性证书
Acerca del curso
拉的lecciones单独están disponibles en inglés y japonés。
1.
Clasificación de imágenes con redes convolucionales
奥登加乌纳visión将军德尔库索。Realice la clasificación de imágenes中间的前一段时间。使用“个人资料转移”clasificación个人资料。
30 minutos
2.
Interpretación红色的庆典
Obtenga información清醒cómo funciona una red可视化的图像媒体的媒体的帕桑través德拉红。Aplique esta técnica a different tipos de imágenes。
45 minutos
3.
Creación de redes
Cree redes convolucionales desde cero。compprenda cómo se transmite la información entre las capas de la red y cómo funcionan los differents tipos de capas。
45 minutos
4.
护身符
compprenda cómo游戏算法。定义,管理,管制,管理。
30 minutos
5.
Mejora del rendimiento
以利亚和执行修改的方法,在运算运算中,在红色的结构中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中,在计算运算中。
30 minutos
6.
四面八方
15 minutos
7.
Realización de regresión
Cree redes convolucionales que puedan前身respuestas numéricas continuas。
30 minutos
8.
Uso de深度学习para visión人工
Entrene redes para localizar y礼仪对象específicos en las imágenes。
45 minutos
9.
Clasificación关于重复安全的资料
Cree y entrene redes para realizar la clasificación en enencias ordenadas de datos,故事como系列时间datos de senres。
45 minutos
10.
Clasificación de secuencias categóricas
使用对机密资料的重复引用categóricos,关于文本的故事。
30 minutos
11.
Generación工薪的安全
使用递归式对安全的预测。
45 minutos
12.
四面八方
15 minutos
Cursos relacionados
MATLAB基础知识
Aprenda la funconalidad básica de MATLAB para análisis de datos, modelado y programación。
深度学习入口
Comience a trabajar rápidamente con métodos de深度学习para reconocimiento de imágenes。
机器学习与MATLAB
探索性数据与预测模型的规划。
¿Prefiere cursos presenciales?
深度学习con MATLAB también está disponible como curso presencial con讲师。