机器学习MATLAB
在regresión, clasificación y agrupación, además de mejorar su rendimiento。
Prerrequisitos:Fundamentos de MATLAB
这当然包括许可。
你要把一切都做完
Formación帕索帕索
Ejercicios prácticos con comentarios automáticos
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Acerca del curso
Las lecciones solo están disponibles en inglés。
1.
Introduccion
Obtenga una visión del curso将军。import y process datos, explore las características de los datos y entrene y evalúe un modelo de clasificación。
30 minutos
2.
Búsqueda de patronones naturales en los datos
Utilice técnicas我们不能把我们的观察和变量结合在一起，我们可以把这些变量和数据结合在一起。
120年minutos
3.
Metodos de clasificacion
利用métodos de clasificación disponibles与clasificación de datos的关系模型。Haga预测了evalúe la precisión的模型预测。
135年minutos
4.
Mejora de modelos预测
这是对莫德罗斯的有效解释。最适合的是莫德罗斯。多维度与机器学习模式的简化是不一致的。
90年minutos
5.
: Metodos de退化
我们可以使用técnicas的模型来预测继续恢复的变量。
105年minutos
6.
红色的神经元
所有的神经元都符合预测模型。这是一套适合建筑风格的建筑。
45 minutos
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