背景
要在ARM硬件目标上构建和运行生成的用于深度学习的c++代码，必须在ARM目标上安装ARM计算库。
下面描述了在ARM目标上构建ARM计算库的说明，例如树莓派，Hikey960等。您必须使用适合您的MATLAB Coder版本的ARM计算库版本:
- 对于MATLAB Coder R2018b版本，使用ARM计算版本18.03。
- 对于MATLAB Coder R2019a版本，您可以使用ARM计算版本18.03或18.05。
- 对于其他MATLAB Coder版本，请使用特定于该版本的ARM Compute版本，如发布文档中所述://www.tatmou.com/help/coder/ug/prerequisites-for-deep-learning-with-matlab-coder.html
如果你需要在你的ARM目标上设置环境变量以指向ARM计算库，请参见:
基于Linux硬件的ARM计算库构建说明
这些指令假设操作系统已经存在于硬件上。例如，树莓派上的Raspbian Stretch。
在目标硬件上，打开一个命令终端并执行这些步骤。
1.安装git。输入:
sudo安装git
2.如上所述，您必须使用适合您的MATLAB Coder版本的ARM计算库。
下载最新版本的ARM计算库
https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary
,输入:
git克隆https://github.com/Arm-software/ComputeLibrary.git
要使用旧的库:
b.使用git命令下载指定版本。例如，要下载18.05版本，使用以下命令:
git克隆https://github.com/Arm-software/ComputeLibrary.git
cdComputeLibrary
git标签- l
git结帐v18.05
3.安装您:
sudoApt-get安装scons
cdComputeLibrary
4.通过运行带有相关构建选项的scons命令来构建库。有关库生成选项的信息，请参见
https://arm-software.github.io/ComputeLibrary/latest/index.xhtml#S3_how_to_build
．
的
ARM计算库在“build”文件夹下生成。
例如，要为树莓派构建ARM计算库，输入:
您Werror=0 -j2 debug=0 neon=1 opencl=0 os=linux arch=armv7a openmp=1 examples=0 assert =0 build=native
使用opencl构建Hikey960的ARM计算库，输入:
您Werror=0 -j2 debug=0 neon=0 opencl=1 os=linux arch=arm64-v8a openmp=1 examples=0 assert =0 build=native
5.重命名文件夹“build”为“lib”。
