Mauchly球形的测试——如何处理数据,当数据失败测试?

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你好,
我想做一个重复测量方差分析但我的数据不通过测试的球形。我有非常低的假定值,一个例子所示。
1×表4
WChiStatDFpValue
_____________________________
0.012023 - 88.971 e-06 35 1.3687
现在,我读,我可以纠正这种ε,也进行了。我知道它不推荐使用下界估计,但是温室盖斯或Huynh Feldt。
但我要如何用ε校正的结果在我的重复测量数据?我选择GG或高频和报告纠正假定值从rm方差分析表吗?或者我需要写一些代码来改变rm方差分析表吗?
1×4表
未修正的GreenhouseGeisser HuynhFeldt下界
⒈_________________ __________ __________
1 0.45526 0.55152 0.125
我已经感谢你的帮助!
问候
2的评论
deejt
deejt 2021年5月11日
编辑:deejt 2021年5月11日
嘿,斯科特,
我不该有一个自己的数据集,我现在就准备和练习。我已经使用这个示例数据集(fishiris)的matlab医生本身。 //www.tatmou.com/help/stats/repeatedmeasuresmodel.mauchly.html
我如何执行Mauchlys测试我知道如何执行ε测试校正,但是一旦我有这个ε1 x4结果表,我该怎么办,我的数据?这就是我一直想知道。
Matlab的医生这个特定的例子说: “小假定值(在 pValue 字段)表明,球形,因此复合对称的假设,不持有。你应该用ε修正计算的假定值重复测量方差分析。你可以计算出ε修正使用 ε 方法和执行纠正假定值使用重复测量方差分析 ranova 方法。”
但是我计算ε之后,我得到一个1 x4表,下一步我做什么和如何报告我假定值呢?

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答案(1)

deejt
deejt 2021年5月11日
编辑:deejt 2021年5月11日
我刚刚发现这个解释:
“纠正通货膨胀,乘以Greenhouse-Geisser估计ε的自由度用于计算F临界值。”
这是否意味着,我必须把GGε值并将它与我原来的DF重复测量方差分析表和正确的F值?

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