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深度学习库的MATLAB编码器接口

运动 MathWorks MATLAB编码器团队
接口的深度学习库从MATLAB编码器
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Actualizado12月19日

MATLAB编码器 从MATLAB代码生成C和c++代码，适用于各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持金宝app大部分MATLAB语言和广泛的工具箱，您可以从deep learning Toolbox部署各种预训练的深度学习网络，如YOLOv2、ResNet-50、SqueezeNet和MobileNet。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码，以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的应用程序。
当使用MATLAB Coder， 深度学习库的MATLAB编码器接口 为生成的代码提供调用以下特定于目标的优化库的能力:
  • 用于深度神经网络的英特尔数学内核库(MKL-DNN):适用于支持AVX2的英特尔cpu金宝app
  • ARM计算库:用于支持NEON指令的ARM Cortex-A处理器金宝app
当在带深度学习工具箱的Si金宝appmulink中使用且没有MATLAB Coder时，您可以使用Intel MKL-DNN优化库加速Simulink模型的深度学习模拟。
有关构建受支持优化库的更多信息，请参阅以下链接:金宝app
此支持包适金宝app用于R2018b及以后版本。
如果您有下载或安装问题，请联系技术支持-金宝app //www.tatmou.com/金宝appsupport/contact_us.html
兼容性con la versión de MATLAB
Se creó con R2018b
兼容con cualquier versión desde R2018b hasta R2023a
兼容平台
窗户 macOS Linux

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