强化学习工具箱
第三节
强化学习工具箱™ 功能比例和中心点算法。我们的目标是建立一个最终的执行控制系统，它支持复杂的决策算法，也支持机器人和机器人的自主决策。Se pueden implementar mediante重新定义了神经元的深度、búsqueda表的政治经济学。
Esta toolbox permite entranamiento，ya que les permite interactiveuar con entornos representedos por modelos de MATLAB公司®ØS金宝appimulink的®.凯布拉posibilidad德evaluar algoritmos，experimentar CON configuraciones德hiperparámetrosŸsupervisar普罗格雷索德尔entrenamiento。帕拉mejorar EL rendimiento德尔entrenamiento，ES更多钞票ejecutar simulaciones连接paralelo EN LA NUBE，带集群德ordenadoresŸ连接的GPU（CON并行计算工具箱™ŸMATLAB并行服务器™）。
恩克斯格式™ 波尔提卡的重要许可证存在于一个深入学习张力流的部分™ Keras y Pythorch（con深度学习工具箱™). EsPrimeGraseCar Digo C，C++Y CUDA优化器PARA实现微控制器Y GPU。
工具箱包括一个供参考的工具，一个供参考的控制装置。
Comience：
Algoritmos德aprendizaje POR refuerzo
Implemente agentes mediante深Q-网络（DQN）优势演员评论家（A2C），深确定性政策梯度（DDPG）Y OTROS algoritmos integrados。Utilice plantillas鳍德implementar agentes personalizados对entrenamiento。
洛杉矶agentesestáncompuestos日乌纳políticaŸ联合国algoritmo。
valores和políticas mediante代表性研究深部神经元
使用redes神经元深度辅助系统复杂的espacios de estado acción.Defina mediante redes y arquitecturas de Deep Learning Toolbox。深入学习的重要模型。
阿普伦迪扎伊代理集团。金宝app
模拟环境金宝app
Simulink和Simscape实用金宝app模型™ 副代表。特别是在观察的过程中，我们可以从模型中得到补偿。
室内模拟模型。金宝app
MATLAB环境
Utilice funcionesŸclases日MATLAB对representar联合国entorno。Especifique拉斯变量去观察，行动组织ÿrecompensa恩报德档案馆MATLAB。
Entorno德MATLAB predefinido对联合国SISTEMA DE卡罗ÿ邮政。
Cálculodistribuidoÿaceleraciónmultinúcleo
Acelere EL entrenamiento格拉西亚斯一拉ejecución德simulaciones paralelas EN EQUIPOSmultinúcleo，RECURSOS EN LA NUBEØ集群德cálculomediante并行计算工具箱ÿMATLAB并行服务器.
Aceleración德尔entrenamiento mediante ELcálculoparalelo。
中间带Aceleración GPU
恩特纳米尼托和拉因弗雷西亚德雷德斯康普斯恩维迪亚深部神经元®德阿尔托·伦迪米恩托。Puede Emplier MATLAB控件并行计算工具箱NVIDIA compatibles con CUDA市长®奎铁宁乌纳capacidad德cálculo3.0ø优越.
Acelere EL entrenamiento mediante的GPU。
迪戈将军
UtiliceGPU编码器™副将军código CUDA optimizado a partir de código MATLAB que representers entranadas。效用MATLAB编码器™C＝Digo C/C++QL实现强化学习。
GenerecódigoCUDA GPU mediante编码器。
Soporte de MATLAB编译器
UtiliceMATLAB编译器™是的MATLAB编译SDK™并行实现增强学习Co o Reoper-Is作为C/C++比较，微软®.NET，clases德的Java®Ÿpaquetes德的Python®.
EmpaqueteŸcompartapolíticas科莫计划成independientes。
Primeros pasos
实施控制的目的是为了平衡逆过程中的问题，解决网格世界中的问题。
索卢西翁德拉贝林托德网格世界。
Entrenamiento德联合国SISTEMA DE ASISTENCIA德mantenimiento德卡里尔。
罗博蒂卡
Diseñecontroladores对机器人mediante强化学习。
机器人在加油站的位置。
AGENTE TD3
确定性政策和深度（TD3）的梯度机构，以及DDPG机构的主要速度
新代理公司
使用PPO、TD3、AC和PG con espacios de acción continua代理
波尔蒂卡斯LSTM
神经细胞研究中心（cree políticas de redes neuronales usando redes de memoria de corto largo plazo，LSTM）研究中心
拉斯港领事馆版本号对obtener detalles自我estasCARACTERÍSTICASŸ拉斯funciones correspondientes。
强化学习视频系列
观看本系列视频，了解强化学习。
