Wavelet Toolbox™OF Rece Funciones y应用程序Para Analizar Y SintizarSeñaleseimágenes。La Toolbox Crepuye alloymosParaAnálisisContinuoY Chercenia de小波，Synchroosqueezing，YAnálisisDeTiempo-Frecuencia Adaptativos de Datos。También包含yubeto de小马Diezmado y No diezmado deseñaleseimágenes，包含的paquetes de小波y变形adasdeÁrboldoble。
Medianteelanálisiscontuode小波，puede Explorarcómolascaracterísticasepectralesevolucionan oc El Tiempo，Identivingar Catrone Comunes变量en El Tiempo en DosSeñalesy真实el elftrado localizodo en en En El Tiempo。Mediante ElAnálisis款独立的De小波，Puede AnalizarSeñaleseimágenesConferentesQuareSuctiones Para侦探Puntos de Cambio，Decontonuidades Y Otros Eventos Que No SonFácilmenteIsibersen Los Datos Sin Procesar。Puede Formarestadísticasdeseñalesen diversass escalas y arealizaranálisisfractales de Datos Para Revelar Catrones Ocultos。
Con小波工具箱，Puede Obener UnaInsignaciónDispersa de Los Datos，Lo Que Reseryaútilarizar el ruido en los datos o comperimirlos mientras se contractan lascaracterísticas重要组。Muckas de las Funciones de Esta Toolbox Soportan LaWeneracióndeCódigoC/ C ++ Para El Protipado de Escritorio Y El Despliegue de Sistemas Embebidos。
机器学习y深度学习孔小波
派生característicasde baja varianza a partir de系列临时y datos deimágenescon valores paraclasificaciónyregsiónnni机器学习y深度学习。Utilueelanálisis连续欧洲皇冠地图段Mapas de Frecuencias临时2d de Datos de系列临时，Que Se Pueden利用ar Como Entradas Con Redes Neuralales Convolionales Profundas（CNN）。
Análisisde tiempo-frecuencia
Analiceseñaleseimágenesjuntamenteen Tiempo Y Frecuencia Con La Transformada小波连续核（CWT）Mediante La App小波分析仪。利用La Comherencia de小波Para Revelar Patrones变量en El Tiempo Comunes。RealiceAnálisisAckeAtivosde Tiempo-Frecuencia Utilizando Cuadros Gabor No Estacionarios Con Transformada Q Constante（CQT）。
análisismultirresoluciónatteto.
Realice La Transformada小波独立（DWT）Para AnalizarSeñales，Imágenesyvorúmenes3D en Bandas de Octavas ProgresivamenteMásFinas。实施变换等小波没有Diezmadas。descomponga procesos没有lineales o no estacionarios en modosIntínsecosdeoscilacióncontécnicas。
Bancos de Filtros.
Usilics Bancos de Filtros de小波ortogonales，Tales Como Daubechies，Coiflet，Haar Y Otros，Para RealizarAnálisisMultirresoluciónydeccióndeCaceracterísticas。Diseñe小波德·普雷玛y segunda属yaciónuterizandoelmétododehealación。LaHevaCiónTambiénChoporciona联合国Enfoque Compacionalmente efitiale Para AnalizarSeñaleseimágenesconferentes ocasciones o escalas。
eliminacióndeuidoyycomplesión
利用TécnicasDeiellinaciónduidode小波y de poquetes de小波段再调整器característicasque seelinan o Suavizan Medianteotrastécnicasdeiellinacióndeurido。CON LA APP小波信号DENOISER，PUEDE Visuitizar Y eliminar el Ruido deseñales1d。利用小波仪y paquetes de小波Para comperimirseñaleseimágenesmediante laelplinacióndedossin afectar a la Calidad percepiva。
Aceleraciónydespliegue.
Acelere ElCódigoMerutizodoGPU Y Procesadores MultinUncleo Para Las Funciones Admitidas。利用matlab.®Coder™Para PersentarCódigoC / C ++独立兼容Con ANI A Partir de Las Funciones de小波工具箱que permeren lageneracióndecódigoc / c ++。GenereCódigoCuda OptimizoO Para SuEjecuciónNen GPU de Nvidia Para Las Funciones Admitidas。
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“Los Algoritmos Que Desarrollamos Con Matlab Ayudaron Al Paciente A Recuperar ElControlBásicodel Brazo Y La Mano。al Final del Estudio，LogróSasirUnaCafetera，Verter El Contenido，Colocarla en La Mesa，Tomar Una Cuchara Y Revolver El Contenido de Una Taza“。
David Friedenberg，Battelle
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