大数据con matlab

MATLAB大数据

MATLAB®提供单一，高性能的环境，用于使用大数据。matlab是：

容易-使用熟悉的MATLAB函数和语法来处理大数据集，即使它们不适合内存。

方便-使用你已经使用的大数据存储系统，包括传统的文件系统，SQL.和NoSQL数据库,Hadoop / HDFS．

可伸缩的-使用适合您需要的处理平台，从您的本地桌面机来Hadoop-无需重写算法。

“使用MATLAB的高性能计算使我们能够处理以前未分明的大数据。我们通过了解如何了解人类活动如何影响生态系统的健康，以为人类在海洋和土地上做出负责任的决定。“

克里斯托弗·克拉克博士，康奈尔大学

免费白皮书

Manager的解决大数据难题的指南

阅读白皮书

Matlab使得使用大数据简单可访问

访问数据

使用MATLAB数据存储访问数据，通常不适合进入单一计算机的内存。数据存储支持多种数据类金宝app型和存储系统。

学习如何访问和工作：

探索、处理和分析数据

利用MATLAB中的数百个数据操作、数学和统计函数，探索、清理、处理并从大数据中获得洞察力。

高大的数组允许你应用统计学，机器学习以及对不适合内存的数据的可视化工具。分布式阵列允许您在适合计算群集的聚合存储器的数据上应用数学和矩阵操作。高阵列和分布式阵列都允许您使用您已经熟悉的相同功能。

使用高数组:

使用分布式阵列：

发展预测方法

使用高等数学和机器学习算法在MATLAB中执行无人管理的和监督用大数据学习。

了解更多:

要查看上面的工作流程，请看Matlab高大阵列在行动中（4:13）．

Matlab使得使用大数据简单可访问

MATLAB使工程和科学团队更有效率

MATLAB帮助您的团队专注于他们的工作，而不必集成一个新的系统或学习如何编程大数据。

  • 专门设计的算法和工具可以让你的团队专注于他们的工作，而不是大数据编程
  • MATLAB插入您现有的系统和进程
  • 它提供了您的分析的快速运行免版税
使用应用程序部署共享MATLAB程序。
视频长度为2:28。
使用应用程序部署共享MATLAB程序

MATLAB适合您的IT基础设施

使用您现有的IT系统和流程，使用MATLAB访问和分析大数据，包括:

  • 桌面PC与本地磁盘和文件座
  • SQL和NoSQL数据库
  • Hadoop、HDFS和Spark

MATLAB帮助您的团队专注于他们的工作，而不必集成一个新的系统或学习如何编程大数据。

你也可以部署分析(下午)在交互式、流和批处理应用程序中免版税。

MATLAB和Simu金宝applink产品用于关下载188bet金宝搏键任务应用程序，包括汽车、航空航天、制造和医疗，并得到全面支持。金宝app我们95%的支持电话在金宝app不到3分钟的时间内就得到了支持工程师团队的响应。

额外的资源:

系统需求
使用MATLAB与Spark

部署和集成MATLAB分析:

在Spark上部署大数据应用。
视频长度为4:58。
将大数据应用部署到Spark

免费试用

30天的探索触手可及。

立即下载