El Apenizaje Supervisado Es Es Es El Tipo de Algoritmo de机器学习mas frecuente。用一种一致的数据(分母一致的数据)和一个一致的算法和一个一致的数据(分母características)和一个一致的预测。和家人在一起的人包括和家人在一起的人的礼节。在él的基础上，该算法要监督建立一个模型之间的关系在características和salida的数据之间实现预测的数据在新数据的基础上的数据。
Antes de Aplicar El Aprendizaje Supervisado，Elaprendizaje没有supervisadoSe Suele Hillizar Primero Para Encontrar Patrones en Los Datos de entinadans Que Indiquencaracterísticaspotenciales;Luego，LaIngenieríaDeCaracterísticasLAS变换达QueReseryenmásAdecuadasPara El Aprendizaje Supervisado。Ademásde Identivingar LasCaracterísticas，TambiénSedebe Idendiparta laCatriporíao la Respuesta dructras para todas las deviemaciones del Condunto de Datos de Entrenamiento，Que Es Un Paso Muy Galso。Con El Apenizaje Semisupervisado，ES PoSible entrenar Modelos Con Tan Solo Algunos Datos Etiquetados，Lo Que Ayuda是Reducir El Trabajo de Etiquetado。
Una Vez Entrenado El Algoritmo，Se Suele Uterizar联合国Conjunto de Datos de Prueba，Que no Se Haya UterizoO en El Entrenamiento，Para Predecir El Rendimiento Y有效性eL algoritmo。Para Obener结果os de Rendimiento Precisos，ES基础Que El Condunto de Datos de Entrenamiento Y El Condunto de Datos de Prueba Sean Crextos;es decir，que tanto los datos del modelo como los del Entorno deproducciónse hayan validado crotalamee。
Preguntas y Respuestas Sobrevalidacióndemodelos
Puede entrenar，Validar y ajustar modelos de aprendizaje supervisado predictivo en马铃薯®反对深度学习工具箱™y统计和机器学习工具箱™。
Categoríasde Algoritmos de Aprendizaje Supervisado
clasificación.:它的价值为categóricos，它与其他的数据分别为específicas。一个clasificación binario的模型和一个clasificación multiclass的模型más。Puede entrenar model de clasificación con la app Classification Learner de MATLAB。
Entre Los Algoritmos deClasificaciónFrecuentesSeCantuyen：
- Regresiónlogística
- 金宝app支持矢量机器（SVM）
- redes neuralales.
- ClasificadorNaïve贝父
- Arbol de决定
- Análisisisciminante.
- KVecinosMásCercanos（knn）
- Clasificacion de集合体
Regresión.：Se Utiliza valoresNuméricosde Respuesta Continua。Puede entrenar Modelos deRegresiónCoLaApp回归学习者De Matlab。
Entre Los Algoritmos deRegresiónFrecuentesSe包含：
- ReglesiónLineal.
- Regresión没有Lineal.
- Modelo Lineal Generalizoo.
- Arbol de决定
- redes neuralales.
- RegresiónCoCocesosGaussianos
- Regresión con支金宝app持向量机
- RegresiónConsembles
Aplicaciones de Aprendizaje Supervisado
他们对金融机构的申请进行监督，详情请参阅Puntuacióncrediticia，negociaciónalgorítmicayclasificacióndebonos;en aplicaciones de imagen yVídeo，para clasificar y rastreare objetos;en aplicaciones工业，Para侦探valoresatípicos;en mantenimiento predictivo，paraVida的Estimar la Vida útil de equipos industriales;en aplicacionesbiológicas，para侦探肿瘤y descubrirfármacos;y en aplicaciones deEnergíeleléctrica，paraPhentticar lageneracióndemerticidadady tarifas对应。
