Descripción de relacones matemáticas y realización de predicciones是实验的一部分
线性回归是模型的一部分，用于描述变量的连续性和预测变量的功能。在实验、金融和生物系统的综合系统和分析系统中使用压缩和预先确定的组件。
Las técnicas de regresión线性允许使用线性模型。用模型描述relación变量依赖关系\(y\) (también conocida como la respuesta)和función变量独立\(X_i\) (denominadas predictores)。La ecuación一般通讯员是regresión直系的一个模型:
\[Y = beta_0 + sum \ \beta_i X_i + epsilon_i\]
当(β)表示parámetros线性估计时，用微积分y (β)表示términos误差。
线性回归
关于线性简单:我们可以使用联合国único预测器。La ecuación general es:
\[Y = beta_0 + beta_i X+ epsilon_i]
简单的线性回归模型（变量响应，\（Y\））是一个比较模型（变量预测，\（X\））。（艾尔领事馆）MATLAB语言®y cómo usar el operador Ml划分了一个简单的线性回归系数）。
Regresion直系多个:Modelos应该使用múltiples进行预测。Esta regresión tiene múltiples \(X_i\) para previous la respuesta， \(Y\)。Este es un ejemplo de la ecuación:
\ [Y = \ beta_0 + \ beta_1 X_1 + \ beta_2 X_2 + \ε\]
根据线性múmultiple回归模型，我们可以预测不同的成本（变量响应，\（Y\）和比索和效价（变量预测，\（X\u j\）。（艾尔领事馆）MATLAB语言Y cómo usar la función de regresión Y determinar la importancia de la relación de regresión linear múltiple)。
Regresion直系multivariante:Modelos para varias variables de respuesta。Esta regresión tiene múltiples \(Y_i\) que derivan de mismos datos \(Y\)。这是不同的。我们有两个共同的愿望:
\[Y_1=\beta_{01}+\beta_{11}X_1+\epsilon_1\]
\[Y_2=\beta_{02}+\beta_{12}X_1+\epsilon_2\]
eemplo regresión线性多变量，它是cómo之前对9个区域EE的估计。UU。(变量de respuesta， \(Y_i\))， basadas en la semana del año(变量预测，\(X\))。(Consulte elMATLAB语言y cómo utilizar la función mv回归系数估计（线性多变量回归）。
关于线性mú多重多变量：效用变量模型预测响应的多变量。响应的多变量（X_i\）多变量（Y_i\）。响应的普遍性：
本文介绍了一种线性多变量计算方法，用于计算自定义变量(可重定变量，\(Y_1\) y \(Y_2\))和部分变量:中心距离，易燃性(可预测变量，\(X_1\)， \(X_2\) y \(X_3\))。(Consulte elejemplo de código de MATLAB y cómo utilzar la función mvregression para estimar los系数)．
Aplicaciones de la regresión lineal
La regresión linear cuenta con ciertas caracteríticas ideas para La siguentes applications:
- Predicción o pronóstico: utilice un modelo de regresión para crear un modelo de pronóstico para un conjunto de datos específico在我们的人生道路上，我们应该在我们的人生道路上走一条正确的道路。
- 可再生能源的利用：可再生能源的模式决定了可再生能源的存在，它是一个变量和一个预测因子，是可再生能源的基础。
Regresión线性con MATLAB
线性简单曲线模型MATLAB．Para la regresión linear múltiple y multivariante, puede utilization统计和机器学习工具箱™desde MATLAB。欢迎来到regresión por pasos，欢迎多变量para:
- 一般先兆
- 比较线性模型的调整
- 代表los valores残馀
- 阿朱斯特邦达酒店
- Detectar英勇atipicos
我们可以参照一种线性模型，它的曲线是我们的数据的表面曲线拟合工具箱™．
